Гипотезы и Метрики (Extremely A/B testing). Курс 1

Этот вводный курс научит тебя генерировать и формулировать сильные и обоснованные продуктовые гипотезы, которые нужны бизнесу в реальном мире. Мы экспертно посмотрим на метрики и фреймворки, поймем, как эффективно применять ИИ, разберем кучу кейсов, и выясним, почему A/B-тест — лучший инструмент проверки гипотез.
Начальный уровень
2-4 часа в неделю

Чему вы научитесь

  • Генерировать, формулировать и приоритизировать гипотезы с помощью множества реальных кейсов
  • Переходить от продуктовой гипотезы к статистической
  • Правильно подбирать сетап метрик под эксперимент: goal/proxy/guardrails/contextual/diagnostic + OEC
  • Пользоваться фреймворками RICE/PIE, HEART/AARRR, DAG и Metric Tree
  • Задействовать ИИ в A/B-тестах
  • Использовать другие методы кроме A/B-тестов, когда они неприменимы

О курсе

Гипотезы и метрики — квадратный постер
Идея есть. А гипотеза?
Экстремальный аналитик умеет генерировать, формулировать, приоритизировать и проверять гипотезы. В этом курсе предстоит детально разобраться с первыми тремя.
Мы ответим на вопросы, которые неопытные аналитики часто пропускают в спешке:
Гипотезы
01
💡 Генерация гипотез: где, черт побери, брать эти гениальные идеи? Просто ждать озарения продакта или есть и другие способы?
✍️ Формулирование гипотез: как из потока сознания менеджера сделать проверяемую гипотезу?
02
🥇 Приоритизация: ресурсов команды +- всегда меньше, чем количество гипотез. Какую будем тестить первой, чтобы не потратить месяц впустую?
Метрики
03
📊 Идеальная метрика: разложим на косточки этого мифического зверя, чтобы научиться видеть плюсы и минусы любой метрики
📋 Сетап метрик в A/B: сколько и каких метрик должно быть в A/B-тесте? И почему? Разберем универсальные принципы
04
🔑 Инструментарий: можно ли не думать над идеальным сетапом метрик с нуля, а пользоваться готовыми инструментами? Спойлер: да, и такой инструмент не один. Но с ними нужно уметь работать.
05
🗂️ Примеры из жизни: разберем от и до гипотезы из интернет-маркетинга, мобильной разработки, маркетплейсов и даже из офлайна. Увидишь общие принципы и преисполнишься кейсами.
06
⚖️ Ну и главное: почему A/B-тест — часто лучшее, что можно придумать? Сравним с альтернативами и разберемся, когда все-таки лучше выбрать другой метод.

Для кого этот курс

​​​​Для аналитиков, продактов, DS и всех, кто уже работает с гипотезами, метриками и экспериментами, а также для тех, кто прошел базовые курсы по A/B-тестам и хочет погрузиться глубоко в тему на нижний уровень — и стать экстремальным экспертом в A/B.

Начальные требования

Как проходит обучение

О курсе

Сильные видеоуроки

Артефакты и интерактивные материалы

Практика и код

LMS-платформа

Программа курса

В курс входят

  • 33 урока
  • 3часа 14минут видео
  • 144 теста
загружаем...

Наши преподаватели

Что вы получаете

  • БАЗУ
  • Множество практических кейсов
  • Чек-листы для формулирования гипотез
  • Практикумы по фреймворкам приоритизации RICE/PIE
  • Чек-листы применения сетапа метрик: HEART/AARRR
  • Интерактивные онлайн-методички
  • Код

Сколько стоит обучение

Бесплатно

Расскажите о курсе друзьям

Бесплатно