Чему вы научитесь
- Генерировать, формулировать и приоритизировать гипотезы с помощью множества реальных кейсов
- Переходить от продуктовой гипотезы к статистической
- Правильно подбирать сетап метрик под эксперимент: goal/proxy/guardrails/contextual/diagnostic + OEC
- Пользоваться фреймворками RICE/PIE, HEART/AARRR, DAG и Metric Tree
- Задействовать ИИ в A/B-тестах
- Использовать другие методы кроме A/B-тестов, когда они неприменимы
О курсе
Идея есть. А гипотеза?
Экстремальный аналитик умеет генерировать, формулировать, приоритизировать и проверять гипотезы. В этом курсе предстоит детально разобраться с первыми тремя.
Мы ответим на вопросы, которые неопытные аналитики часто пропускают в спешке:
01
💡 Генерация гипотез: где, черт побери, брать эти гениальные идеи? Просто ждать озарения продакта или есть и другие способы?
✍️ Формулирование гипотез: как из потока сознания менеджера сделать проверяемую гипотезу?
02
🥇 Приоритизация: ресурсов команды +- всегда меньше, чем количество гипотез. Какую будем тестить первой, чтобы не потратить месяц впустую?
03
📊 Идеальная метрика: разложим на косточки этого мифического зверя, чтобы научиться видеть плюсы и минусы любой метрики
📋 Сетап метрик в A/B: сколько и каких метрик должно быть в A/B-тесте? И почему? Разберем универсальные принципы
04
🔑 Инструментарий: можно ли не думать над идеальным сетапом метрик с нуля, а пользоваться готовыми инструментами? Спойлер: да, и такой инструмент не один. Но с ними нужно уметь работать.
05
🗂️ Примеры из жизни: разберем от и до гипотезы из интернет-маркетинга, мобильной разработки, маркетплейсов и даже из офлайна. Увидишь общие принципы и преисполнишься кейсами.
06
⚖️ Ну и главное: почему A/B-тест — часто лучшее, что можно придумать? Сравним с альтернативами и разберемся, когда все-таки лучше выбрать другой метод.
Для кого этот курс
Для аналитиков, продактов, DS и всех, кто уже работает с гипотезами, метриками и экспериментами, а также для тех, кто прошел базовые курсы по A/B-тестам и хочет погрузиться глубоко в тему на нижний уровень — и стать экстремальным экспертом в A/B.
Начальные требования
Как проходит обучение
Программа курса
В курс входят
- 33 урока
- 3часа 14минут видео
- 144 теста
Наши преподаватели
Что вы получаете
- БАЗУ
- Множество практических кейсов
- Чек-листы для формулирования гипотез
- Практикумы по фреймворкам приоритизации RICE/PIE
- Чек-листы применения сетапа метрик: HEART/AARRR
- Интерактивные онлайн-методички
- Код
Сколько стоит обучение
Бесплатно