Чему вы научитесь
- извлекать данные из баз данных с помощью простых и сложных SQL-запросов
- применять оконные функции в SQL
- создавать таблицы и проектировать базы данных
- работать с Python
- анализировать табличные данные с помощью Pandas
- визуализировать данные в Matplotlib и Seaborn
- проводить статистический анализ с Numpy, Scipy и Statsmodels
- применять основы статистики и A/Б‑тестирования
- строить дашборды в BI DataLens
- решать аналитические задачи (более 400 упражнений для развития аналитического мышления)
О программе
Специализация позволяет освоить профессию «Аналитик данных» с нуля.
Промокод ANALYST дает скидку 1000 рублей на покупку курса. Примените промокод при оплате.
Для кого:
1. Для новичков
После прохождения специализации вы сможете претендовать на позиции уровня Junior и Junior Plus в следующих ролях:
— Data Analyst;
— Product Analyst;
— Marketing Analyst;
— BI Analyst;
— Business Analyst;
— Analytics Engineer.
2. Для действующих аналитиков
Специализация поможет специалистам уровней Junior, Junior Plus, Middle и Middle Plus:
— закрыть пробелы в знаниях;
— систематизировать имеющиеся знания;
— повысить уверенность в профессиональных навыках.
Как будет выглядеть ваш набор навыков после прохождения специализации:
— Знаю SQL на уверенном уровне. Могу писать сложные SQL-запросы, применяю оконные функции
— Знаю DDL-операторы, умею проектировать собственные базы данных
— Знаю основной синтаксис Python
— Умею анализировать данные в Python с помощью популярных библиотек: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn
— Знаю основы статистики и А/Б тестирования. Провожу статистический анализ с помощью библиотек: Scipy и Statsmodels
— Работаю в средах разработки: JupyterLab (Jupyter Notebook), Google Colab, PG Admin4, DBeaver
— Активно использую AI-инструменты в работе
— Умею строить дашборды в BI-системах (есть портфолио в BI Datalens)
— Имею опыт анализа E-com и Retail данных: события, транзакции, социально-демографические данные
— Анализирую воронки и ретеншен
— Провожу когортный анализ и расcчитываю LTV
Завершив обучение вы получите сертификат об успешном прохождении специализации🥇
Специализация «Аналитик данных» состоит из 6-х курсов:
1️⃣ SQL для всех
На курсе вы овладеете SQL до уровня написания сложных SQL-запросов и потренируетесь на данных e-commerce компании в одной из самых популярных систем управления базами данных.
Курс создан для новичков, которые хотят освоить SQL, а также тех, кто знает SQL на базовом уровне, но хочет восполнить пробелы и закрепить знания на практике.
2️⃣ SQL для всех. Level Up
Мы переходим на следующий уровень — начнем создавать таблицы и базы данных, изучим оконные функции на реальных задачах и оптимизируем анализ данных с помощью полезных лайфхаков.
3️⃣ Основы Python для начинающих
На курсе вы изучите основы Python: основной синтаксис, ключевые конструкции и операции.
Курс разработан для ускоренного освоения основ Python. Фокус на практике и приближенные к реальным задачи — помогут вам начать использовать Python в работе и учёбе как можно скорее.
4️⃣ Python: анализ данных с Pandas
Курс посвящен практической работе с библиотекой Pandas. Благодаря Pandas вы сможете эффективно анализировать и обрабатывать данные, представленные в виде таблиц.
Курс подойдет тем, кто уже знаком с базовым синтаксисом Python.
Подробнее о курсе >>
5️⃣ Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens
На курсе вы познакомитесь с большим количеством продуктовых и бизнес метрик. Поймете ценность метрик для бизнеса, и как они взаимосвязаны друг с другом. Также вы научитесь рассчитывать и визуализировать ключевые метрики, представляя их в виде наглядных графиков с помощью Python и дашбордов в BI-платформе.
Курс полностью практический: достаем данные из базы данных, обрабатываем их в Python с помощью библиотеки Pandas, визуализируем данные с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn и строим дашборды в BI Yandex DataLens.
6️⃣ Введение в статистику и проверку гипотез
На этом курсе вы освоите основы статистики и A/Б‑тестирования. Научитесь принимать обоснованные решения, опираясь на статистические данные.
Концепция курсов базируется на трех принципах:
- Простота
Подача материала доступна и последовательна — это позволит вам шаг за шагом формировать необходимую базу знаний.
- Практика
Большое внимание уделяется практике — чтобы вы не только решили задачи курсов, но и смогли применить знания в будущем, на реальных проектах.
- Поддержка
Не стесняйтесь задавать вопросы в комментариях, нам важно, чтобы весь материал был усвоен. На комментарии мы отвечаем в течение дня.
Рекомендуемый порядок прохождения курсов:
Что внутри
В комплект входят 6 курсов общей стоимостью 7 900 ₽.
Для кого эта программа
Начальные требования
Курс не требует каких-либо начальных знаний. Вам нужен только компьютер и стабильный интернет.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
На протяжении всего обучения вас ждут:
- краткие видео‑лекции для быстрого погружения в тему;
-
текстовое содержание с теорией и примерами;
-
тесты для закрепления теории;
-
практические задачи, где нужно написать код.
Код вы будете писать как на платформе Stepik, так и в реальных средах разработки для аналитиков и дата‑специалистов: JupyterLab (Jupyter Notebook), Google Colab, PG Admin4, DBeaver.
Содержание
