О программе
Профессия «Аналитик данных» делится по направлениям:
- дата-аналитик;
- продуктовый аналитик;
- маркетинговый аналитик;
- бизнес аналитик;
- BI-аналитик.
У всех направлений есть базовый набор требований к кандидату на роль аналитика.
🎯 ТОП требований для этих профессий:
- Уверенный SQL;
- Знание базового Python и владение библиотеками: Pandas, Numpy, Matplotlib;
- Знание статистики и умение применять ее в анализе данных;
- Навыки визуализации и опыт работы с BI-платформами;
- Аналитическое мышление.
Все это вы прокачаете, пройдя эту специализацию.
Специализация «Аналитик данных» состоит из 5-х курсов:
1️⃣ SQL для всех
На курсе вы овладеете SQL до уровня написания сложных SQL-запросов и потренируетесь на данных e-commerce компании в одной из самых популярных систем управления базами данных.
Курс создан для новичков, которые хотят освоить SQL, а также тех, кто знает SQL на базовом уровне, но хочет восполнить пробелы и закрепить знания на практике.
2️⃣ SQL для всех. Level Up
Мы переходим на следующий уровень — начнем создавать таблицы и базы данных, изучим оконные функции на реальных задачах и оптимизируем анализ данных с помощью полезных лайфхаков.
3️⃣ Python: анализ данных с Pandas
Курс посвящен практической работе с Pandas. Вы получите необходимую теорию и закрепите ее на большом количестве практических задач.
Курс подойдет тем, кто уже знаком с базовым синтаксисом Python:
- Знает базовые типы данных (включая списки и словари) и операции над ними;
- Имеет представление о том, что такое функция и метод.
Курс можно проходить даже новичкам, которые смогут самостоятельно разобраться с установкой Python и библиотекой Pandas. Но, если вы только начинаете знакомство с Python, некоторые базовые вещи придется наверстывать самостоятельно по ходу курса.
4️⃣ Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens
На курсе вы познакомитесь с большим количеством продуктовых и бизнес метрик. Поймете их ценность для бизнеса, и как они взаимосвязаны друг с другом. А также научитесь рассчитывать и визуализировать ключевые метрики, представляя их в виде наглядных графиков с помощью Python и дашбордов в BI-платформе.
Курс полностью практический: достаем данные из базы данных, обрабатываем их в Python с помощью библиотеки Pandas, визуализируем данные с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn и строим дашборды в BI Yandex DataLens.
5️⃣ Введение в статистику и проверку гипотез
Этот курс познакомит вас с основами статистики и А/Б тестирования и поможет систематизировать уже имеющиеся знания.
Концепция курсов базируется на трех принципах:
- Простота
Подача материала доступна и последовательна — это позволит вам шаг за шагом формировать необходимую базу знаний.
- Практика
Большое внимание уделяется практике — чтобы вы не только решили задачи курса, но и смогли применить знания в будущем, на реальных проектах.
- Поддержка
Не стесняйтесь задавать вопросы в комментариях, мне важно, чтобы весь материал был усвоен. На комментарии я отвечаю в течение дня.
Рекомендуемый порядок прохождения курсов:
Что внутри
В комплект входят 5 курсов общей стоимостью 5 490 ₽.
