О курсе
Курс будет полезен для 👨💻:
- Data Analyst;
- Product Analyst;
- Marketing Analyst;
- BI Analyst & BI Engineer;
- Business Analyst.
Про что курс 📚:
На курсе вы познакомитесь с большим количеством продуктовых и бизнес метрик. Поймете их ценность для бизнеса, и как они взаимосвязаны друг с другом. А также научитесь рассчитывать и визуализировать ключевые метрики, представляя их в виде наглядных графиков с помощью Python и дашбордов в BI-платформе.
Курс полностью практический: достаем данные из базы данных, обрабатываем их в Python с помощью библиотеки Pandas, визуализируем данные с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn и строим дашборды в BI Yandex DataLens.
Курс поддерживается преподавателем. Если по ходу обучения у вас возникнут вопросы, можете задать их в комментариях и получить ответ.
Чему вы научитесь 🎯:
- Подключаться к базам данных через Python;
- Анализировать и визуализировать данные с помощью библиотек Pandas, Matplotlib и Seaborn;
- Понимать ключевые продуктовые метрики и бизнес-показатели маркетплейса и e-commerce;
- Показывать взаимосвязь метрик с помощью дерева метрик;
- Делать когортный анализ и анализировать Retention Rate;
- Понимать юнит-экономику и расчитывать Lifetime Value;
- Анализировать события пользователей сайта и мобильного приложении;
- Строить дашборды в BI Yandex DataLens.
В конце курса🏅:
- Вы добавите в портфолио 3 дашборда;
- Получите сертификат о прохождении курса.
Курс входит в специализацию «Аналитик данных».
Начальные требования
- Знание SQL на уровне написания запросов средней сложности и оконных функций. SQL можно подтянуть на курсе SQL для всех. PRO
- Знание библиотеки Pandas. Pandas можно изучить здесь.
- Умение устанавливать библиотеки Python и работать в Jupiter Notebook.
Наши преподаватели
Программа курса
