Чему вы научитесь
- познакомитесь с подходами к решению различных прикладных задач анализа данных
- разберете практические кейсы и попрактикуетесь в написании кода для решения задач на Python
- самостоятельно реализуете проектные задания и получите ревью от команды курса
- освоите ряд тем, не входящих в большинство стандартных курсов по машинному обучению и получите конкурентные преимущества по сравнению с другими data scientistами
О курсе
Подробно будут разобраны следующие темы:
- построение рекомендательных систем
- анализ временных рядов
- продвинутые методы интерпретации ML-моделей
- AutoML
- Динамическое ценообразование
- Uplift-моделирование
Для кого этот курс
Наш курс будет полезен тем, кто уже знаком с алгоритмами классического машинного обучения и хочет углубиться в практические приложения, такие как построение рекомендательных систем, анализ временных рядов, интерпретируемое машинное обучение, AutoML, динамическое ценообразование и uplift-моделирование.
Начальные требования
- базовая математика
- программирование на языке Python
- знания курса Практический Machine Learning
Наши преподаватели
Программа курса
загружаем...
Сертификат
Сертификат Stepik
Сколько стоит обучение
Price:
5 400 ₽
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.