Продвинутые методы машинного обучения

Данный курс посвящен различным прикладным задачам, которые решаются при помощи методов машинного обучения и является логическим продолженим курса Практический Machine Learning. В курсе разобраны современные подходы к решению задач рекомендации, анализа временных рядов, динамическое ценообразование,…
Средний уровень
4-5 часов в неделю

Чему вы научитесь

  • познакомитесь с подходами к решению различных прикладных задач анализа данных
  • разберете практические кейсы и попрактикуетесь в написании кода для решения задач на Python
  • самостоятельно реализуете проектные задания и получите ревью от команды курса
  • освоите ряд тем, не входящих в большинство стандартных курсов по машинному обучению и получите конкурентные преимущества по сравнению с другими data scientistами

О курсе

Подробно будут разобраны следующие темы:

  • построение рекомендательных систем
  • анализ временных рядов
  • продвинутые методы интерпретации ML-моделей
  • AutoML 
  • Динамическое ценообразование
  • Uplift-моделирование


Важно! Курс находится в процессе наполнения,  новый модуль выходит каждые две недели. Цена будет расти.

Для кого этот курс

Наш курс будет полезен тем, кто уже знаком с алгоритмами классического машинного обучения и хочет углубиться в практические приложения, такие как построение рекомендательных систем, анализ временных рядов, интерпретируемое машинное обучение, AutoML, динамическое ценообразование и uplift-моделирование.

Начальные требования

Наши преподаватели

Программа курса

загружаем...

Сколько стоит обучение

Price: 3 900 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: 3 900