Чему вы научитесь
- Изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения
- Повторите или освоите математические подходы, необходимые для анализа данных
- Получите большое количество практики решения различных кейсов методами машинного обучения
- Отточите теорию и научитесь отвечать на вопросы по алгоритмам машинного обучения, которые часто любят спрашивать на собеседованиях
О курсе
После прохождения курса вы сможете полностью решать классические задачи анализа данных: начиная от сбора и хранения данных и заканчивая внедрением обученных моделей в продакшн.
Курс охватывает не только все классические темы (такие как классификация, регрессия, кластеризация), но и погружает слушателей в глубины анализа данных - вы узнаете о методах обработки данных, о современных имплементациях бустинга, о методах снижения размерности, отточите построение пайплайнов в проектах по машинному обучению, а также узнаете о сервисах и платформах для обучения и внедрения моделей в продакшн.
Партнёр курса - Yandex Cloud
Yandex Cloud — облачная платформа, где каждый может создавать и совершенствовать свои цифровые сервисы, используя инфраструктуру и уникальные технологии Яндекса.
Студенты курса получат возможность бесплатно использовать мощности платформы Yandex Cloud для обучения.
Для кого этот курс
Курс предназначен для тех, кто интересуется машинном обучением в его современном состоянии, а также не хочет ограничиваться только анализом данных.
Начальные требования
Для прохождения курса необходимы базовые знания Python и высшей математики.
Наши преподаватели
Программа курса
