Практический Machine Learning

В курсе изучаются классические и продвинутые алгоритмы машинного обучения, подробно разбираются математические обоснования изучаемых методов.
Начальный уровень
4-5 часов в неделю
Сертификат Stepik

Чему вы научитесь

  • Изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения
  • Повторите или освоите математические подходы, необходимые для анализа данных
  • Получите большое количество практики решения различных кейсов методами машинного обучения
  • Отточите теорию и научитесь отвечать на вопросы по алгоритмам машинного обучения, которые часто любят спрашивать на собеседованиях

О курсе

После прохождения курса вы сможете полностью решать классические задачи анализа данных: начиная от сбора и хранения данных и заканчивая внедрением обученных моделей в продакшн.

Курс охватывает не только все классические темы (такие как классификация, регрессия, кластеризация), но и погружает слушателей в глубины анализа данных - вы узнаете о методах обработки данных, о современных имплементациях бустинга, о методах снижения размерности, отточите построение пайплайнов в проектах по машинному обучению, а также узнаете о сервисах и платформах для обучения и внедрения моделей в продакшн.

 

Партнёр курса - Yandex Cloud

Yandex Cloud — облачная платформа, где каждый может создавать и совершенствовать свои цифровые сервисы, используя инфраструктуру и уникальные технологии Яндекса.

Студенты курса получат возможность бесплатно использовать мощности платформы Yandex Cloud для обучения.

Для кого этот курс

Курс предназначен для тех, кто интересуется машинном обучением в его современном состоянии, а также не хочет ограничиваться только анализом данных.

Начальные требования

Для прохождения курса необходимы базовые знания Python и высшей математики.

Наши преподаватели

Программа курса

загружаем...
Certificate

Сертификат

Сертификат Stepik

Сколько стоит обучение

Price: 3 900 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: 3 900