О курсе
Добро пожаловать на курс Apache Airflow для аналитиков данных
Задать вопросы перед прохождением курса можно здесь!
Что вас ждёт
- Текстовые/видео материалы по основам Airflow
- Много практических заданий с проверкой преподавателя
- Множество тестов для самопроверки
- Экзамен тестирование чтобы повторить материал
Как устроен курс
- Краткий текстовый материал по теме, я старался писать простыми словами без воды, плюс видеоматериал
- Практика в Airflow (на курсе вам доступен Airflow который уже развернут), чтобы попробовать руками то о чём только что прочитал
- Тестовые задания или практическая работа с проверкой преподавателем.
Какие темы затронем
- Разберем что такое пайплайн и зачем нам DAG
- Изучим основы Airflow и напишем первый скрипт
- Разберемся с архитектурой и интерфейсом
- Погрузимся в best practices по разработке
- Установим свой Airflow в Docker
Преподаватель на связи
Отвечаю на вопросы, проверяю практические задачки, если что то не работает обязательно разберемся чтобы заработало!
Что после?
После курса полученных знаний должно хватить чтобы внедрить этот инструмент у себя на работе, или пройти собеседование на позицию ETL девелопера.
P.S Просто не будет 😬, придется заниматься, читать статьи и писать код. В курс включены обновления и дополнения после прохождения 🆙🆙🆙
Для кого этот курс
Начинающие аналитики, дата саентисты и ETL девелоперы которые хотят внедрить у себя данный инструмент или пройти собеседование в компанию в которой используют Airflow.
Начальные требования
Курс предназначен для новичков+ которые уже умеют писать код на Питоне и готовы разбираться с новыми для себя темами.
Точно нужны знания этого курса. Для комфортного прохождения стоит изучить первые 2 модуля данного курса. Также на курсе есть немного SQL, и лучше уметь с ним обращаться, например первые 2 модуля этого курса
Наши преподаватели
Программа курса
