Чему вы научитесь
- различать три уровня аналитики ― описательную, диагностическую, предиктивную ― и понимать, где среди них начинается ML;
- строить когортную таблицу retention и определять по ней признаки для ML-модели;
- определять, с какой модели начинать: склонности к покупке, прогноза оттока или чувствительности к промо;
- проверять эффект модели через AB-тест и считать инкрементальную выручку.
О курсе
Курс о том, как машинное обучение помогает CRM-маркетологу персонализировать коммуникации на большой базе клиентов ― там, где ручные правила сегментации перестают работать. Вы разберетесь в логике трех рабочих ML-моделей для e-com, научитесь ставить задачу аналитику и обосновывать руководителю бюджет на внедрение.
Курс поможет разобраться:
― зачем маркетологу ML и почему правила сегментации ломаются на больших базах;
― как когортный анализ дает модели словарь признаков, на которых она учится;
― какие три модели решают три главных вопроса CRM-маркетинга: кому слать, кого удерживать, кому давать скидку;
― как через пайплайн и AB-тест довести модель до измеримого результата в рублях.
Спикер курса ― Азамат Тибилов ― основатель сервиса Segmel и партнер Mindbox Ads.
Для кого этот курс
Программа курса
В курс входят
- 14 уроков
- 31 тест
Наши преподаватели
