Чему вы научитесь
- создавать массивы NumPy и выбирать подходящие способы их инициализации
- применять базовые операции к массивам
- анализировать форму, размерность и типы данных массивов
- извлекать элементы и срезы из массивов
- применять NumPy для числовых вычислений
- подготавливать данные в массивном формате для дальнейшего анализа
О курсе
Курс посвящён основам NumPy — библиотеке Python для работы с массивами, числовыми вычислениями и базовой обработкой данных.
Материал рассчитан на последовательное освоение: от базовых понятий и операций с массивами к практическому применению инструментов NumPy в задачах, где обычных списков Python уже недостаточно.
После прохождения курса вы будете лучше понимать, как хранить числовые данные в массивах, выполнять вычисления над ними и использовать NumPy как основу для дальнейшего изучения анализа данных, машинного обучения и научных расчётов.
Для кого этот курс
Курс подойдёт начинающим пользователям Python, которые хотят разобраться с NumPy с нуля и перейти от простых конструкций языка к работе с массивами данных.
- Тем, кто изучает анализ данных и хочет подготовиться к работе с библиотеками на базе NumPy.
- Тем, кто решает учебные или практические задачи с числовыми данными.
- Тем, кому нужно понять базовые операции с массивами без лишней теории.
Начальные требования
Желательно знать основы Python: переменные, типы данных, списки, циклы и функции.
Предварительный опыт работы с NumPy не требуется.