Чему вы научитесь
- Разбираться в основах AI, ML, GenAI и LLM и понимать, чем они отличаются
- Выбирать AI-инструменты (чаты, генераторы, помощники для кода, агенты) под задачи
- Формулировать эффективные промпты с ролью, контекстом, форматом и ограничениями
- Анализировать требования с ИИ: находить противоречия, пропуски, генерировать критерии приёмки
- Генерировать чек-листы, тест-кейсы, тестовые данные и баг-репорты в разы быстрее
- Составлять API-запросы (cURL, Python) и SQL-скрипты для проверок, с учётом безопасности
- Создавать собственные навыки (SKILL.md) для автоматизации повторяющихся QA-задач
- Проектировать AI-агентов, использовать субагентов и подключать внешние инструменты через MCP
- Внедрять Spec-Driven Development (SDD) – фиксировать контракты, граничные случаи и критерии приёмки до написания кода
О курсе
Курс для QA-инженеров, тест-лидов и всех, кто хочет использовать искусственный интеллект для повышения эффективности тестирования. Подойдёт как новичкам, так и опытным специалистам, желающим систематизировать знания и выйти на уровень управления AI-агентами.
Мы не обещаем, что ИИ сделает всё за вас – мы показываем, как сделать ИИ надёжным помощником: ускорить рутину, генерировать черновики, анализировать данные и при этом сохранять контроль над качеством.
В курсе 5 модулей: от базовых терминов до агентных систем и SDD. Каждый модуль содержит короткие уроки с практическими заданиями, шаблонами промптов, примерами спецификаций и готовыми SKILL.md. Акцент – на реальные кейсы из повседневной работы тестировщика.
В результате вы не просто научитесь пользоваться ChatGPT – вы станете инженером, который управляет AI-агентами с помощью контрактов, автоматизирует рутину и сосредотачивается на стратегическом тестировании. Ваши скиллы вырастут, а время на оформление документации сократится
Для кого этот курс
Начальные требования
-
Базовое понимание процесса тестирования ПО
-
Доступ в интернет для работы с онлайн-сервисами
-
Желание экспериментировать и критически оценивать результаты ИИ
-
Знание программирования не обязательно, но приветствуется (для модулей про агентов и SDD полезно)
Как проходит обучение
-
5 модулей, разбитых на уроки с текстовыми материалами и практическими заданиями
-
Каждый урок содержит теорию, примеры промптов и упражнения для закрепления
-
В конце модулей – практические задания на создание SKILL.md, агентов и спецификаций
Программа курса
В курс входят
- 23 урока
- 80 тестов
- 5 интерактивных задач
Наши преподаватели
Сертификат
Что вы получаете
- Готовые промпты для анализа требований, тест-кейсов, баг-репортов, API и SQL
- Шаблон SKILL.md для создания собственных навыков в тестировании
- Примеры подключения MCP-инструментов и организации субагентов
- Схему этапов Spec-Driven Development с пояснениями для QA
- Чек-лист ограничений и рисков при использовании ИИ в тестировании
- Пошаговые инструкции по внедрению SDD в ваш проект