Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS

Python-бэкенд с нуля до продакшена: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, NATS и ещё 25 тем в одном курсе.

Курс быстро погружает в реальную backend-разработку и даёт прочную архитектурную базу для первых pet-проектов. В фокусе — практическое освоение FastAPI, SQLAlchemy и сопутствующих технологий для backend-разработки, без магии и упрощений.

Вы научитесь работать с документацией, понимать архитектуру, строить запросы, контролировать окружение и писать код, который не разваливается при росте проекта.

Темы, которые освещает курс уже сейчас:

• Математика для бэкендера — практичные вещи, которые пригодятся в работе
• Алгоритмы для бэкендера — база и полезные маетериалы
• Деплой и работа на сервере — подробный гайд
• FastAPI — современный фреймворк для асинхронных API
• asyncio — библиотека для написания конкурентного асинхронного кода в одном потоке с использованием синтаксиса async/await
• FastStream —  это асинхронный Python-фреймворк для создания event-driven (событийно-ориентированных) приложений, работающих с брокерами сообщений
• Taskiq — асинхронная замена Celery для выполнения фоновых задач
• Dishka — это быстрый и удобный IoC-контейнер для Python. Берёт всю рутину на себя, не засоряет код глобальными переменными.
• Docker — изоляция окружения и деплой
• Pydantic — валидация и сериализация данных
• Poetry — управление зависимостями и пакетами
• SQLAlchemy — ORM и управление базой данных
• aio_pika — асинхронная библиотека для работы с RabbitMQ
• RabbitMQ — брокер сообщений, для обмена данными между микросервисами
• NATS  — быстрый эфемерный брокер (at-most-once)
• NATS JetStream — персистентный слой с хранением, гарантиями доставки и replay (легковесная альтернатива Kafka)
• Prometheus, Grafana, Sentry — мониторинг и наблюдаемость
• ThreadPoolExecutor — пул потоков для параллельного выполнения задач
• selectors — предоставляет высокоуровневую обёртку над системными вызовами для мультиплексирования ввода-вывода (select, poll, epoll, kqueue)
• WebSocket — протокол для real-time приложений
• Apache Kafka — распределённая платформа потоковой передачи сообщений
• Makefile — файл сценариев для автоматизации команд в терминале
• Celery — фоновые задачи и очереди
• Redis — брокер для очередей и кэш
• pipx — установка CLI-инструментов в изоляции
• ngrok — проброс локального сервера наружу

Дополнение:

• Django — классический фреймворк для веб-приложений
• DRF — создание REST API на базе Django

Подход — инженерный: без магии, с контролем и пониманием.

Мой подход к написанию курса:

• Если материал уже хорошо написан — я даю на него ссылку
• Если он неполный — дополняю своими пояснениями
• Если его нет — пишу сам, строго и с примерами
• Я не переписываю документацию — я учу вас работать с ней

Курс не имеет финала — он будет дополняться по мере появления новых практик, технологий и архитектурных решений. Чем больше материала — тем выше ценность. И да, цена будет расти вместе с курсом.

Оставайтесь на связи

• Чат для джунов и не только: @jun_python
• Мой авторский канал: @AgelessJunior

Связаться со мной: Telegram: @musecollaboration