Чему вы научитесь
- Изучите основы интерпретации моделей — познакомитесь с основными концепциями и терминами в области Explainable AI
- Освоите основные интерпретируемые модели машинного обучения и подходы к их интерпретации
- Научитесь применять методы объяснения моделей
- Пройдете методы объяснения моделей глубинного обучения
О курсе
Курс посвящен области объяснимого искусственного интеллекта ( Explainable AI). Цель курса — сосредоточить внимание на этой области и помочь внедрить интерпретацию и объяснения решений модели в повседневный pipeline проектов!
Важно: курс находится в стадии разработки. Новые уроки выходят каждые две недели. Цена курса будет расти.
Для кого этот курс
Курс будет полезен как начинающим специалистам, так и продолжающим, поскольку интерпретация и объяснение решений, принятых моделью — важный шаг цикла разработки продакшн модели.
Начальные требования
Знание высшей математики в рамках школьной программы;
Базовые знания высшей математики;
Минимальный опыт анализа данных при помощи языка программирования Python (например, прохождения1 из наших буткемпов достаточно);
Знание основных алгоритмов классического машинного обучения;