Чему вы научитесь

Изучите основы интерпретации моделей — познакомитесь с основными концепциями и терминами в области Explainable AI
Освоите основные интерпретируемые модели машинного обучения и подходы к их интерпретации
Научитесь применять методы объяснения моделей
Пройдете методы объяснения моделей глубинного обучения

О курсе

Курс посвящен области объяснимого искусственного интеллекта (Explainable AI). Цель курса — сосредоточить внимание на этой области и помочь внедрить интерпретацию и объяснения решений модели в повседневный pipeline проектов!

Для кого этот курс

Курс будет полезен как начинающим специалистам, так и продолжающим, поскольку интерпретация и объяснение решений, принятых моделью — важный шаг цикла разработки продакшн модели.

Начальные требования

Знание математики в рамках школьной программы
Базовые знания высшей математики
Минимальный опыт анализа данных при помощи языка программирования Python (например, прохождения1 из наших буткемпов достаточно)
Знание основных алгоритмов классического машинного обучения
Опыт обучения глубинных моделей при помощи pyTorch