Чему вы научитесь
- Понимать:
- · основные концепции и принципы финансовой математики;
- · роль математических моделей в анализе финансовых рынков и инвестиционных решений.
- Применять:
- · математические методы для анализа финансовых данных и решения задач в финансовой сфере;
- · финансовые модели для оценки активов и определения цены финансовых инструментов;
- · инструменты финансовой математики для построения оптимальных портфелей.
О курсе
Онлайн-курс «Введение в финансовую математику: избранные главы» предлагает углубленное изучение ключевых концепций и инструментов, необходимых для анализа и оценки финансовых рынков.
Целью курса является развитие у слушателей способности применять математические методы и модели для прогнозирования риска и доходности, оценки активов, оптимизации портфелей и принятия обоснованных финансовых решений.
Курс включает следующие темы:
-
Стохастический коэффициент дисконтирования: Изучение методов оценки будущих денежных потоков с учетом стохастического характера финансовых переменных и их влияния на принятие рациональных финансовых решений.
-
Мартингальность процессов: Рассмотрение свойств мартингальных процессов и их применение в анализе финансовых временных рядов. Изучение моделей, основанных на концепции мартингалов, для прогнозирования и моделирования цен активов.
-
Определение ценности контрактов: Анализ методов оценки финансовых контрактов, включая опционы, фьючерсы и другие производные инструменты. Изучение различных моделей ценообразования и их применение для определения стоимости контрактов.
-
Базовые активы как случайные переменные: Исследование базовых активов, таких как акции и облигации, с использованием моделей, основанных на случайных переменных.
-
Инвестиционный портфель: Изучение принципов построения и управления инвестиционными портфелями. Развитие навыков оценки рисков и определения оптимального соотношения активов для достижения инвестиционных целей.
-
Ценообразование на рынке деривативов: Изучение основных принципов ценообразования на рынке производных финансовых инструментов. Вы узнаете, как оценивать и торговать деривативами на основе факторов, влияющих на их стоимость.
Данный курс построен таким образом, чтобы дать слушателям основательное понимание теоретических аспектов финансовой математики. Он может быть полезен как новичкам в этой области, так и опытным специалистам, стремящимся обновить свои знания и умения.
Для кого этот курс
Курс будет полезен для широкого круга аудитории, включая студентов, профессионалов финансовой сферы и всех, кто интересуется практическим применением математических моделей в финансовых решениях. Он предоставляет необходимые знания и инструменты для понимания и применения финансовой математики в реальных ситуациях, помогая развить навыки анализа, прогнозирования и принятия обоснованных финансовых решений.
Начальные требования
Для успешного освоения материала курса по финансовой математике студентам следует иметь определенный базовый уровень знаний в области математики. Конкретно, потребуются следующие начальные навыки и знания:
-
Знание основ дифференциального и интегрального исчисления. Это включает понимание производных и интегралов, а также способность применять эти концепции к функциям.
-
Знание основ линейной алгебры, включая векторы, матрицы, линейные преобразования и системы линейных уравнений.
-
Понимание основ теории вероятностей, включая знание случайных переменных, распределений вероятностей, математического ожидания и дисперсии.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Видео-лекции представляют базовые сведения, расширенное понимание которых может быть отработано при решении практических задач из указанных дополнительных источников. Избранные лекции в настоящее время предлагаются в бесплатной версии курса, которая не предполагает проверку выполнения заданий слушателем
Программа курса
Что вы получаете
- Курс позволяет расширить знания по ряду избранных лектором тем, оттолкнувшись от которых можно найти дополнительные источники по интересующим слушателя направлениям экономики и/или финансовой математики. Особенно лекции курса могут быть полезны тем, кто планирует специализацию в этих науках при обучении в аспирантуре