Учитывая, что это первая учебно-методическая разработка по данной тематике в России, авторы считают необходимым выразить методологический оптимизм, заключающийся в том, что структура и содержание курса позволят студентам сформировать:
- профессиональные компетенции, необходимые для разработки методов анализа и выявления угроз, оценки рисков, создаваемых конкретными технологиями и системами ИИ;
- навыки работы с нормативно-правовой базой РФ в области информационных технологий и информационной безопасности, а также анализа возможностей применения ИИ для различных предметных областей.

Содержание курса включает в себя изучение проблем обеспечения доверия к искусственному интеллекту (ИИ) и подходов к их решению, а также свойств, качеств доверенного искусственного интеллекта и понятий, непосредственно связанных с доверием к ИИ, таких как управление рисками ИИ, робастность ИИ, объяснимость ИИ, функциональная безопасность ИИ.

Расширенная версия данного курса с практическими заданиями на python доступна по ссылке: https://stepik.org/course/242731/.