Чему вы научитесь
- Формируемые компетенции
- Цифровая компетенция: применяет искусственный интеллект и машинное обучение
- Уровень компетенции: участвует в проектах применения искусственного интеллекта и машинного обучения под контролем опытных специалистов
О курсе
Онлайн-курс предполагает изучение:
- базовых понятий из области знаний искусственного интеллекта;
- инструментов, библиотек и фреймворков для работы с методами искусственного интеллекта;
- методов и подходов к представлению данных в нейронных сетях.
- Цель изучения онлайн-курса: приобрести базовые навыки и знания в сфере искусственного интеллекта для дальнейшего использования при проектной деятельности в профессиональной сфере, в том числе при реализации проектов с машинным и техническим зрением.
Программа онлайн-курса
Модуль 1. Введение в искусственный интеллект
· Нейронные сети. Понятие нейронных сетей, экскурс в историю
· Применение нейронных сетей
· Понятие слоя, нейрона, структура нейронных сетей
· Понятие гиперпараметров
· Понятие Dataset, аугментация данных
Модуль 2. Инструменты для работы с изображениями в сфере искусственного интеллекта
· Способы представления готовых нейронных сетей
· Подготовка изображений для дальнейшей классификации с использованием нейронной сети
· Библиотека OpenCV. Обзор функций. Работа с изображениями. Работа с группой изображений
· Обзор библиотек для работы с нейронными сетями
Модуль 3. Контрольные вопросы
Для кого этот курс
Для специалистов различных областей желающих применять современные инструменты искусственного интеллекта при решение своих профессиональных задач.
Начальные требования
Знание математики, математического анализа, статистики (1 часть курса)
Базовые навыки программирования и языка, например: Python или C++ (2 часть курса)
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Видео-лекции
Презентации и содержание лекции
Практические примеры
Разбор кейсов
Программа курса
Что вы получаете
- Обучающиеся получат:
- представление о сфере data science, базовых понятия, современных трендах, инструментах, методах и подходах к решению задач искусственного интеллекта;
- знания архитектуры нейронных сетей, а также способах представления и подготовки данных;
- практический опыт применения инструментов искусственного интеллекта для обработки и анализа изображений;