Чему вы научитесь
- Формируемые компетенции
- Цифровая компетенция: применяет искусственный интеллект и машинное обучение
- Уровень компетенции: участвует в проектах применения искусственного интеллекта и машинного обучения под контролем опытных специалистов
О курсе
Онлайн-курс предполагает изучение:
- базовых понятий из области знаний искусственного интеллекта;
- инструментов, библиотек и фреймворков для работы с методами искусственного интеллекта;
- методов и подходов к представлению данных в нейронных сетях.
- Цель изучения онлайн-курса: приобрести базовые навыки и знания в сфере искусственного интеллекта для дальнейшего использования при проектной деятельности в профессиональной сфере, в том числе при реализации проектов с машинным и техническим зрением.
Программа онлайн-курса
Модуль 1. Введение в искусственный интеллект
· Нейронные сети. Понятие нейронных сетей, экскурс в историю
· Применение нейронных сетей
· Понятие слоя, нейрона, структура нейронных сетей
· Понятие гиперпараметров
· Понятие Dataset, аугментация данных
Модуль 2. Инструменты для работы с изображениями в сфере искусственного интеллекта
· Способы представления готовых нейронных сетей
· Подготовка изображений для дальнейшей классификации с использованием нейронной сети
· Библиотека OpenCV. Обзор функций. Работа с изображениями. Работа с группой изображений
· Обзор библиотек для работы с нейронными сетями
Модуль 3. Контрольные вопросы
Для кого этот курс
Начальные требования
Знание математики, математического анализа, статистики (1 часть курса)
Базовые навыки программирования и языка, например: Python или C++ (2 часть курса)
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Видео-лекции
Презентации и содержание лекции
Практические примеры
Разбор кейсов
Программа курса
Отзывы прошедших курс
Что вы получаете
- Обучающиеся получат:
- представление о сфере data science, базовых понятия, современных трендах, инструментах, методах и подходах к решению задач искусственного интеллекта;
- знания архитектуры нейронных сетей, а также способах представления и подготовки данных;
- практический опыт применения инструментов искусственного интеллекта для обработки и анализа изображений;