Чему вы научитесь
- Описывать данные средним, медианой, стандартным отклонением и квартилями и выбирать подходящую меру
- Строить и читать гистограммы, «ящики с усами» и диаграммы рассеяния, замечать обманчивые графики
- Считать вероятности, применять формулу Байеса и работать с нормальным распределением
- Строить доверительные интервалы и правильно их толковать
- Проверять гипотезы z-тестом, t-тестом и хи-квадрат и понимать, что значит p-значение
- Считать корреляцию, строить линию регрессии и отличать связь от причины
- Читать исследования и новости с цифрами и замечать подмену
О курсе
Статистика нужна аналитику, маркетологу, врачу, психологу, исследователю — и любому, кто читает новости с цифрами. В этом курсе вы разберётесь в ней с нуля: хватит школьной математики.
Как устроено обучение
- Текст, а не видео. Читайте в своём темпе и возвращайтесь к формуле, когда нужно.
- Каждая формула — на числах. Сначала словами, что она считает, потом маленький пример по шагам, потом задача.
- Расчёты, а не угадайка. Основная практика — задачи с ответом-числом на данных. Ответ нельзя выбрать «из общих соображений», зато после него вы увидите разбор.
- Любой инструмент. Считайте на калькуляторе, в Google Таблицах, Excel или на Python — проверяется число. Для тех, кто хочет Python, в модулях есть необязательные практикумы с автопроверкой кода: для них нужен начальный уровень Python.
- Условия применимости. У каждого метода сказано, когда его можно применять и что проверить до расчёта.
- Как цифры обманывают. Обрезанные оси, относительный риск вместо абсолютного, корреляция вместо причины — с примерами из жизни.
Что внутри
10 модулей, 66 уроков и 442 задачи с автопроверкой: 248 расчётных, 152 на понимание и 42 задачи на код в необязательных практикумах. У каждого модуля — своя книга или настоящая история из истории статистики.
- Данные — Шерлок Холмс
- Центр данных — «Путешествия Гулливера»
- Разброс — Робин Гуд
- Графики — Флоренс Найтингейл, Джон Сноу и квартет Энскомба
- Вероятность — «Голодные игры»
- Распределения — доска Гальтона
- Выборки и оценки — опросы и провал журнала Literary Digest
- Проверка гипотез — дама, пробующая чай
- Связи — пираты и глобальное потепление
- Статистика в жизни — Игнац Земмельвейс и итоговый проект
Герои книг — вымышленные, отсылки к ним — для настроения. Курс не связан с правообладателями этих произведений. Вопросы и замечания пишите в комментариях к любому шагу: по ним курс и улучшается.
Для кого этот курс
Начальные требования
Школьная математика: дроби, проценты, степени и квадратный корень. Для расчётов подойдёт калькулятор, Google Таблицы или Excel.
Python не обязателен. Для необязательных практикумов (42 задачи на код) нужен начальный уровень: переменные, ввод и вывод, условия, циклы и списки. Его дают первые семь модулей бесплатного курса «Python с нуля».
Как проходит обучение
Курс текстовый: уроки с формулами, разобранными примерами и графиками, без видео. Основная практика — расчётные задачи с ответом-числом на данных из условия или из файла урока; кроме них — вопросы на выбор метода и толкование результата, сопоставления и упорядочивание шагов.
В конце каждого модуля — конспект со шпаргалкой формул, сводные задачи и короткий опрос, в конце курса — итоговый проект. Учиться можно в своём темпе, вопросы — в комментариях к любому шагу.
Программа курса
В курс входят
- 66 уроков
- 410 тестов
- 42 интерактивные задачи
Наши преподаватели
Что вы получаете
- 248 расчётных задач на настоящих и учебных данных с разбором каждого ответа
- 152 вопроса на понимание — выбор метода, толкование результата, поиск ошибки
- 29 наборов данных в CSV для таблиц и Python — от Найтингейл и Гальтона до «Титаника» и Земмельвейса
- 42 задачи на код в необязательных практикумах на Python с автопроверкой
- Конспект в конце каждого модуля и шпаргалку формул по всему курсу
- Итоговый проект — полный разбор набора данных от описания до вывода