Контекст-инженерия: как собрать контекст, который работает

Проблема, которую решает курс

Один и тот же запрос даёт разный результат. Модель «забывает» ограничения, выдумывает цифры, отвечает не в том формате. Приходится перепроверять каждый ответ — и экономия времени исчезает.

Причина почти всегда одна: в контексте не хватает данных или правил. Курс учит собирать контекст так, чтобы результат был предсказуемым на повторяющихся задачах, а не на одном удачном примере.

Как устроен урок

Каждый урок — четыре шага: короткая теория, разбор реального случая «до и после» с цифрами, затем два упражнения. У каждого варианта ответа есть объяснение: почему он верный или нет. В конце курса — итоговый проект с чек-листом приёмки.

Что внутри

9 модулей, 32 урока, 131 шаг. Только текст и упражнения: без видео, вебинаров и домашних заданий на проверку. Можно проходить с телефона и возвращаться к нужному уроку как к справочнику.

• Быстрый старт. Пять уроков, которые дают рабочий шаблон инструкции за один вечер.
• Модуль 1. Токены, окно и деньги. Почему длинные запросы дороже, что вытесняется первым и как посчитать бюджет процесса.
• Модуль 2. Системные инструкции. Разбор трёх инструкций, пять шаблонов под роли, правила отказов.
• Модуль 3. Данные, примеры, форматы. Источники и даты, few-shot, таблица, JSON, ограничения вывода.
• Модуль 4. Длинные задачи и RAG. Деградация контекста, декомпозиция, сжатие, база знаний, память, агентные петли.
• Модуль 5. Инструменты и структурированный вывод. MCP, вызовы функций, схемы, валидация, повторы.
• Модуль 6. Оценка качества. Тест-набор из 30 кейсов, метрики, регрессии, журнал изменений.
• Модуль 7. Практика. Пять кейсов: отзывы и поддержка, тендеры, отчёты, база знаний, агент для рутины.
• Модуль 8. Внедрение. Стандарт команды, безопасность данных, план на 30 дней и итоговый проект.

Что вы получите

• шаблон системной инструкции из четырёх блоков;
• пять шаблонов под роли: редактор, аналитик, поддержка, рекрутер, продакт;
• схему сборки контекста под конкретную задачу;
• тест-набор и три метрики для проверки результата;
• чек-лист из двенадцати пунктов перед запуском;
• разбор типичных ошибок: выдуманные факты, потерянные ограничения, лишние права у агента.

Кому подойдёт

Маркетологам, аналитикам, продактам, менеджерам, поддержке и рекрутерам, которые уже пользуются ChatGPT, Claude или Gemini и хотят стабильный результат. Нужен опыт работы с любой языковой моделью от месяца.

Курс не про программирование: код не нужен. И не про «секретные промпты»: их не существует.

Формат

32 урока, 131 шаг, 2–3 часа. Проверка автоматическая, обновления курса входят в доступ.