Чему вы научитесь
- Работать с LLM и строить на их основе AI-продукты с нуля
- Создавать интеллектуальных агентов на Python с помощью LangGraph и MCP
- Проектировать архитектуру AI-приложения: от идеи до готового решения
- Доводить прототипы до продакшена и запускать собственный AI-продукт
- Применять инструменты LLM-инженерии на практике через реальные проекты
О программе
«AI-Инженер» — это комплексная практическая программа, объединяющая два курса: «LLM-Engineer: Создание AI-продукта с нуля» и «AI Агенты на Python: от новичка до продакшена с LangGraph и MCP». Программа выстроена как последовательный путь: сначала вы разбираетесь в том, как устроены большие языковые модели (LLM), учитесь с ними работать и строить на их основе первые AI-продукты, а затем переходите к более продвинутому уровню — созданию интеллектуальных агентов на Python.
В ходе обучения вы освоите ключевые инструменты современного AI-инженера: LangGraph для построения агентных систем и MCP для интеграции моделей с внешними данными и сервисами. Вы научитесь проектировать архитектуру AI-приложения, выстраивать пайплайны работы с моделями, отлаживать агентные системы и оценивать качество их работы. Отдельное внимание уделяется продуктовой части: тому, как довести прототип до продакшена и запустить собственное AI-решение.
Обучение построено вокруг практики и реальных проектов: вы не просто изучаете теорию, а шаг за шагом собираете работающие AI-продукты. Программа подойдёт новичкам, которые хотят войти в профессию AI-инженера с нуля, а также разработчикам, желающим освоить работу с LLM и агентными системами и расширить свои компетенции.
Что внутри
В комплект входят 2 курса общей стоимостью 1 199 ₽.
Для кого эта программа
Начальные требования
-
Базовые знания Python (переменные, функции, работа с библиотеками)
-
Понимание основ программирования и работы с API
-
Умение пользоваться командной строкой и устанавливать пакеты (pip)
-
Знакомство с Git будет плюсом, но не обязательно
-
Желание разбираться в LLM и AI-агентах — всё остальное объясним по ходу
Содержание
Наши преподаватели
Что вы получаете
- Готовые навыки работы с LLM и построения AI-продуктов с нуля
- Умение создавать интеллектуальных агентов на Python с LangGraph и MCP
- Портфолио из реальных AI-проектов, собранных в ходе обучения
- Понимание полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена
- Практический опыт интеграции моделей в приложения и отладки агентных систем
- Уверенную базу для старта карьеры AI-инженера или запуска собственного проекта