Чему вы научитесь
- Устанавливать и запускать локальную нейросеть на Windows или macOS
- Оценивать, модель какого размера потянет именно ваш компьютер
- Передавать модели документы файлом, а не копированием текста в окно
- Настраивать контекстное окно — и за счёт этого получать осмысленные ответы по длинным документам
- Управлять предсказуемостью ответов: когда нужен точный разбор, а когда свободный черновик
- Писать системный промпт, который задаёт модели роль, формат ответа и запрет на выдумывание
- Собирать собственные модели под конкретную задачу через Modelfile
- Следить за тем, сколько места модели занимают на диске, и убирать лишние
О курсе
Про нейросети сегодня знают все, но почти всегда речь про чужой сервис в браузере. У него два неудобства, о которых вспоминают не сразу: всё, что вы туда пишете, уходит на чужие серверы, и за доступ надо платить.
Есть другой путь. Нейросеть может работать прямо на вашем компьютере. Договор, выписка по счёту, переписка с клиентами остаются на вашем диске — физически. Интернет нужен один раз, чтобы скачать модель; дальше можно отключить сеть совсем, и всё продолжит работать.
Этот курс — про то, как это сделать. С нуля, без программирования, на обычном компьютере.
Но ставить программу мы будем недолго — установка занимает один урок. Остальное время уходит на то, о чём почти не говорят и из-за чего большинство разочаровывается в локальных нейросетях.
Самое частое впечатление звучит так: «я поставил, попробовал, а оно глупое». Почти всегда причина не в модели. Вы отдаёте ей документ на десять страниц, а она по умолчанию видит только первые три — и честно отвечает по тому, что увидела. Это лечится одной настройкой, и после неё та же самая модель на той же задаче начинает работать осмысленно. Этому посвящён отдельный урок, и он один стоит всего курса.
Дальше — то, что превращает игрушку в инструмент. Как отдать модели файл, а не копировать текст в окно. Как убрать из ответов случайность, когда вам нужен точный разбор, а не сочинение. Как задать модели роль и формат ответа, чтобы она перестала выдумывать.
И в финале мы соберём собственные модели под конкретные задачи: редактора, который приводит в порядок деловые письма, и помощника, который разносит операции по статьям управленческого учёта. Это не обучение нейросети — ничего долгого и сложного. Это обёртка с вашими правилами, которая запускается одной командой и сразу работает как надо.
Курс бесплатный, инструменты бесплатные, подписка не нужна.
Для кого этот курс
Начальные требования
Компьютер с Windows или macOS, на который можно устанавливать программы.
Оперативной памяти — от 8 ГБ. На 8 ГБ запустится модель поменьше, на 16 ГБ будет комфортно.
Свободное место на диске — от 10 ГБ под модели.
Интернет нужен только чтобы скачать Ollama и модель. Дальше курс проходится офлайн.
Навыков программирования не требуется.
Как проходит обучение
Короткие видеоуроки: всё показывается на экране, вы повторяете за преподавателем и сразу видите результат.
Каждая команда разбирается по знакам — не «скопируйте это», а что именно делает каждый символ. Так вы сможете переделать команду под себя, а не только повторить.
В конце каждого раздела — домашнее задание со свободным ответом. Это не тест с галочками: вы описываете, что получилось и что не получилось, и получаете обратную связь.
Отдельное внимание — типовым ошибкам. В курсе заранее разобраны места, где застревают почти все, с готовыми решениями.
Проходить можно в своём темпе, доступ не ограничен по времени.
Программа курса
В курс входят
- 13 уроков
- 16минут видео
- 10 тестов
Наши преподаватели
Что вы получаете
- Работающую локальную нейросеть на своём компьютере
- Две готовые модели: редактор деловых писем и помощник по управленческому учёту
- Понимание, почему локальные модели часто кажутся глупыми — и как это чинится
- Навык, который не устареет вместе с конкретной моделью: принципы настройки одинаковы для любой