Чему вы научитесь
- Строить сводные таблицы, сводные диаграммы и интерактивные дашборды в Excel
- Находить данные с помощью ИНДЕКС и ПОИСКПОЗ вместо ВПР
- Писать SQL-запросы: выборка, фильтрация, группировка, соединение таблиц
- Загружать в Python выгрузки из 1С, Excel и CSV на сотни тысяч строк
- Фильтровать, группировать и строить сводные таблицы в Pandas
- Объединять данные из разных источников вместо ВПР и ручного копирования
- Очищать данные: дубли, пропуски, разные написания названий
- Собирать отчёты в Excel из Python по шаблону, с датой в имени и диаграммами
- Собирать данные из папки с файлами, с сайтов и через API
- Строить графики и считать описательную статистику и корреляцию
- Делать прогноз с помощью регрессии и анализа временных рядов
- Писать промпты и получать от DeepSeek рабочий код для Pandas и SQL
- Отлаживать код с помощью ИИ и проверять его ответы
- Доводить черновик до отчёта и дашборда для руководителя в Claude
- Поручать многошаговые задачи ИИ-агенту Claude Code
О курсе
После прохождения курса Вы сможете выжимать максимум из Excel, применять SQL и Python там, где Excel уже не справляется, поручать часть работы или всю работу ) искусственному интеллекту и нейросетям. Это практический курс по анализу данных для тех, кто работает с цифрами каждый день. Вы приобретете Пул скиллов, которые позволят стать на голову выше коллег и перейти на принципиально новый качественный уровень развития!
Что в курсе
15 модулей, 39 уроков, 363 шага в четырёх блоках, от простого к сложному:
- Excel (модули 2–6). ИНДЕКС и ПОИСКПОЗ вместо ВПР, сводные таблицы с нуля, вычисляемые поля, фильтры и срезы, сводные диаграммы и интерактивный дашборд. Практика на сквозном датасете продаж.
- Python и SQL (модули 7–10). Jupyter, основы Python на задачах экономиста, запросы SQL (SELECT, GROUP BY, JOIN), Pandas: фильтрация, группировка, сводные, слияние таблиц, очистка «грязных» данных.
- Автоматизация и анализ данных (модули 11–14). Чтение и запись Excel из Python, сбор данных из папки, с сайтов и через API, автоматизация отчётов по шаблону с диаграммами, визуализация данных, статистика, корреляция, регрессия и прогнозирование по временным рядам. Два финальных проекта.
- ИИ и нейросети в работе аналитика (модуль 15). Бесплатный DeepSeek: промпты, код для Pandas и SQL, отладка и проверка ответов. Claude: как довести черновик до отчёта и дашборда для руководителя. Claude Code: ИИ-агент, который сам открывает файлы, запускает код и делает отчёт под ключ.
Сколько времени нужно
4–5 часов в неделю, весь курс — за 8–10 недель. Дедлайнов нет: учитесь в своём темпе и возвращайтесь к любому модулю.
Про ИИ — честно
DeepSeek бесплатный и работает в России. Claude и Claude Code — платные и доступны не во всех странах, поэтому в модуле 15 все задания можно выполнить без них: баллы начисляются за ответы, которые получаются и в DeepSeek, и в Jupyter.
Кому курс не подойдёт
- Тем, кто хочет стать разработчиком: здесь нет веб-разработки и алгоритмов, Python изучается как инструмент экономиста.
- Тем, кто не работает с таблицами, выгрузками и отчётами: примеры покажутся абстрактными.
- Тем, кто не готов выполнять задания: навык появляется только через практику.
Об авторе
Самат Таспаев, кандидат экономических наук, начальник планово-экономического отдела Оренбургского государственного аграрного университета, преподаватель экономических дисциплин. Более 20 лет в экономике, финансах и бюджетировании. Каждый день работает с выгрузками из 1С, сводами затрат и отчётностью и автоматизирует эту работу с помощью Python, SQL и ИИ. Все примеры курса взяты из этой практики. Соавтор 3 программ для ЭВМ (Роспатент), федеральный эксперт конкурсов молодёжных инновационных проектов («УМНИК» и др.).
Начните с бесплатных уроков: вводный модуль и первый урок по Excel открыты без оплаты. Если остались вопросы, задайте их в комментариях.
Для кого этот курс
- Экономисты и сотрудники ПЭО: ежемесячные своды, план/факт, бюджеты и отчёты для руководства.
- Финансисты и бухгалтеры: финансовая аналитика по выгрузкам из 1С, большие объёмы данных, ручной сбор отчётности.
- Начинающие аналитики данных: хотите освоить анализ данных на SQL и Pandas, визуализацию данных и прогнозирование на понятных примерах.
- Те, кто хочет применять ИИ и нейросети в работе: не «поиграть с чат-ботом», а получать от нейросети рабочий код и готовые отчёты — и уметь их проверять.
- Студенты и преподаватели экономических специальностей: нужен практический инструмент для работы с данными.
Курс особенно полезен, если вы чувствуете потолок Excel, регулярно повторяете одни и те же отчёты или пробовали учить Python, но не понимали, как применить его в работе.
Начальные требования
- Базовый Excel: формулы (СУММ, ЕСЛИ), фильтры и сортировка. Сводные таблицы и дашборды изучаются с нуля.
- Опыт программирования не нужен: Python и SQL для начинающих — начинаем с установки программ и первой команды.
- Математика на уровне школы: проценты, среднее. Медиану, корреляцию и регрессию объясняем на примерах.
- Компьютер: Windows, macOS или Linux, желательно 8 ГБ оперативной памяти. Нужны Microsoft Excel (2016 или новее) и бесплатный дистрибутив Anaconda (около 3 ГБ, устанавливаем вместе в модуле 7).
- Для модуля 15: бесплатный аккаунт DeepSeek. Claude и Claude Code — по желанию: они платные и доступны не во всех странах, все задания модуля решаются без них.
Как проходит обучение
- Текстовые уроки с пошаговыми инструкциями и готовым кодом с комментариями.
- Практика на реальных задачах экономиста: план/факт, свод затрат по подразделениям, выручка по менеджерам, сезонность, прогноз затрат.
- 203 проверяемых задания: 97 задач по данным с числовым ответом, 11 задач на код и тесты с пояснениями к каждому варианту. Вы считаете у себя в Excel или Jupyter по прикреплённым датасетам, вводите ответ — Stepik сразу проверяет.
- Шпаргалки в конце модулей, финальные проекты в модулях 12 и 14, итоги курса со списком всего, что вы освоили.
- Вопросы — в комментариях к любому шагу, автор отвечает в течение 2 рабочих дней.
- Сертификат — при наборе 70% баллов, сертификат с отличием — от 90%.
Программа курса
В курс входят
- 39 уроков
- 3часа 10минут видео
- 192 теста
- 11 интерактивных задач
Наши преподаватели
Сертификат
Отзывы прошедших курс
Что вы получаете
- Полный доступ к курсу: 15 модулей, 39 уроков, 363 шага — от сводных таблиц до ИИ-агентов.
- Доступ навсегда и все будущие обновления курса без доплаты.
- 203 задания с автопроверкой: 97 задач по данным с числовым ответом, 11 задач на код и тесты с пояснениями к каждому варианту.
- 15 учебных датасетов: выгрузки из 1С (200 000 и 500 000 строк), план и факт, затраты и продажи, временные ряды, данные для регрессии и корреляции, Excel-файлы для сводных таблиц. Их можно использовать в своей работе после курса.
- Шпаргалки в конце модулей: Excel, SQL, Pandas, автоматизация, визуализация, статистика, регрессия, 10 промптов аналитика, шаблон правил для ИИ-агента.
- Два финальных проекта: автоматизация ежемесячного отчёта из 50 файлов (модуль 12) и полный цикл анализа выгрузки 1С — от очистки до отчёта в Excel (модуль 14).
- Сертификат Stepik при наборе 70% баллов, с отличием — от 90%.
- Ответы автора на вопросы в комментариях в течение 2 рабочих дней.