О курсе
Программа
- От сырых журналов к надежным событиям.
- От отдельных признаков к проверяемой гипотезе.
- От гипотезы к воспроизводимому отчету и автоматической проверке.
Практика
В курсе используются:
- 22 задачи по программированию с автопроверкой;
- обычные тесты, сопоставления и ввод проверяемого ответа;
- локальные практики с файлами;
- итоговый проект;
- готовый синтетический набор, который можно безопасно разбирать и изменять в своей рабочей копии.
Важные границы
Курс посвящен защитному анализу выданных учебных данных. Он не учит атаковать системы, обходить ограничения или проверять чужие ресурсы. Совпадение с правилом рассматривается как повод для дополнительной проверки, а не как автоматическое доказательство инцидента.
После курса у вас останется не только набор отдельных примеров, но и рабочая структура локального анализатора, которую можно развивать в следующих курсах по анализу журналов и автоматизации информационной безопасности.
Для кого этот курс
Начальные требования
Вы уже умеете запускать Python-код, пользоваться строками, списками, словарями, условиями, циклами и функциями, импортировать модули и читать простой текстовый файл.
Основы Python в курсе не повторяются. В начале есть короткая самопроверка и подсказки, какие темы стоит освежить.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
На протяжении курса будем работать с полностью синтетическими данными вымышленной организации «Северный маяк»:
- журналами входов;
- выгрузками CSV;
- событиями JSON и JSONL;
- сохраненным ответом учебного сервиса;
- реестром SHA-256;
- папкой синтетических конфигураций;
- итоговым набором событий.
Постепенно соберем анализатор, который:
- сохраняет исходные данные неизменными;
- отклоняет поврежденные записи без падения всей программы;
- нормализует поля и временные метки;
- извлекает учебные IP-адреса и домены;
- применяет прозрачные правила и учитывает разрешенные исключения;
- связывает события из нескольких источников;
- отделяет факт от гипотезы;
- создает согласованные отчеты JSON, CSV и Markdown;
- проходит позитивные, негативные и граничные тесты.