Старт в бэкенде на Python: FastAPI, SQLAlchemy и Docker

FastAPI, PostgreSQL, Docker, async, тесты — в вакансиях эти слова стоят рядом, и каждое по отдельности знакомо. Непонятно другое: как из них собирается работающий сервис. Туториалы этого не показывают — каждый следующий начинается заново с hello world и заканчивается ровно там, где начинается интересное.

Курс закрывает разрыв одним сквозным проектом. Python ты уже знаешь — backend-разработке на нём учишься здесь, с нуля и по порядку.

Что у тебя будет в конце. Сервис бронирования ресурсов — переговорок, оборудования, мест на мероприятиях. Пользователи регистрируются и входят, смотрят список ресурсов, занимают свободный слот, отменяют бронь и видят свои брони. На занятый слот сервис отвечает 409, на чужую бронь — 403, на негодный токен — 401. Результат — git-репозиторий, который поднимается одной командой docker compose up -d --build: у тебя и у любого, кому ты дашь ссылку.

Бронирование выбрано не случайно. Todo-list, на котором обычно учат, не заставляет ни разбираться с транзакциями, ни думать о правах доступа, ни обрабатывать конфликт двух пользователей за один ресурс. Бронирование заставляет — и поэтому по такому проекту видно, что ты действительно умеешь.

Сервис растёт контрольными точками с первого модуля, собирать его в конце одним рывком не придётся. Уже в первом модуле ты поднимаешь работающее приложение и своими руками получаешь от него 201 и 409 — до всякой теории про FastAPI.

Баз данных и SQL знать не нужно. Это не оговорка мелким шрифтом, а решение о том, как устроен курс. Он начинает с того, что такое таблица, строка, первичный и внешний ключ, даёт GUI-клиент, чтобы видеть базу глазами, а не воображать, и работает с данными из Python через ORM. Писать SQL руками не придётся ни разу.

Async разбирается с нуля — отдельный модуль из 34 шагов: event loop, корутины, задачи, конкурентность, отмена, таймауты, вынос блокирующих вызовов. Дальше весь сервис пишется асинхронным, и это уже не магия.

Уроки про Docker открыты бесплатно. Их можно пройти до покупки — и заодно посмотреть, как здесь устроены объяснения, практика и разбор ошибок.

Дорога по темам: HTTP и дизайн REST API → асинхронный Python → FastAPI и Pydantic → структура приложения и первые тесты → Docker → PostgreSQL и модель данных → запросы, запись и миграции → правила бронирования → аутентификация → обработка ошибок и логи → тестирование на pytest → Docker Compose → capstone, где ты расширяешь готовый сервис собственной фичей.

Стек курса: Python 3.12 и uv, FastAPI, Pydantic, asyncio и anyio, SQLAlchemy 2.x (async) с asyncpg, PostgreSQL 16, Alembic, pytest с testcontainers и httpx, basedpyright и ruff, structlog, Docker и Docker Compose.

Курс вводный, и границы у него честные. Он даёт вход в backend целиком — от первого endpoint'а до запущенного контейнера, — но не притворяется исчерпывающим. SQL как язык, устройство PostgreSQL изнутри, архитектурные паттерны, очереди и межсервисное взаимодействие, эксплуатация под нагрузкой — за его пределами. Здесь ты получаешь фундамент, на котором всё это потом строится, и первый собственный сервис.