Чему вы научитесь

Писать уверенный и идиоматичный код на Python: разберешься в типах данных, коллекциях, функциях и ООП, а также освоишь продвинутые темы: устройство памяти и ссылок, области видимости, замыкания, генераторы, декораторы и асинхронность.
Работать в профессиональном окружении: настроишь VS Code, научишься управлять зависимостями через ультрабыстрый uv, форматировать код с ruff, контролировать версии в git и GitHub, безопасно хранить секреты в .env, писать автотесты на pytest и настраивать логирование.
Собирать данные из любых источников: Писать надежные парсеры сайтов с помощью httpx и BeautifulSoup.
Давать скриптам красивое лицо: За пару часов оборачивать консольный код в интерактивные веб-приложения на Streamlit.
Делегировать работу планировщику: Настраивать запуск задач по расписанию (отправка отчетов, обновление данных) через APScheduler.
Хранить данные в облаке: Проектировать структуры таблиц и работать с облачной базой данных Supabase.
Внедрять искусственный интеллект: Создавать умных помощников, которые анализируют твои документы (RAG-системы) и выполняют сложные многошаговые сценарии через LlamaIndex и OpenRouter/Ollama.

О курсе

Этот курс создан для тех, кто хочет сократить время на рутину и научиться заставлять технологии работать на себя.

Мы не будем тратить недели на сухую теорию. Старт — с нуля в браузере, а уже к концу курса у тебя будет локальное окружение профессионального разработчика и работающий AI-сервис, решающий реальные задачи.

Мы объединили то, что обычно продают в виде 3–4 разных программ, в один бесшовный практический трек:

База кода: Чистый, идиоматичный Python с пониманием того, как он устроен изнутри.
Инструменты: Современная экосистема (быстрый менеджер пакетов uv, линтер ruff, контроль версий git).
Прикладной стек: Парсинг, базы данных, планировщики задач, веб-интерфейсы и AI.

Для кого этот курс

1. Специалисты на стыке профессий (маркетологи, аналитики, менеджеры): Те, кто погряз в ручном копировании данных, выгрузках в Excel и хочет автоматизировать 90% ежедневной рутины. 2. Новички в IT: Лучший первый шаг в программирование через осязаемую практику без сложной математики. 3. Те, кто уже прошёл вводный курс и упёрся в вопрос «а дальше что?» — здесь «дальше» и происходит: глубина языка + библиотеки + свой проект.

Начальные требования

Достаточно уметь пользоваться ПК

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Быстрый дофамин от результатов: Сотни автопроверяемых задач встроены прямо в платформу. Написал код — сразу видишь результат.
Проекты в портфолио: Каждый модуль заканчивается созданием рабочей микро-системы (парсер, интерфейс, база данных, AI-конвейер).
Первые модули — в Google Colab (ничего не устанавливая), затем переезд
на взрослое локальное окружение: VS Code + uv + ruff — стек, на котором
пишут в 2026 году.

Программа курса

Расскажите о курсе друзьям

Прямая ссылка на курс:
https://stepik.org/294202

Python с нуля: основы языка и автоматизация рутины