AI-агенты: от первых шагов до своего ассистента

Научитесь проектировать и программировать AI-агентов на Python — системы, которые рассуждают, вызывают инструменты и решают реальные задачи поверх LLM. От цикла «мысль–действие–наблюдение» до своего ассистента на smolagents, LlamaIndex и LangGraph. В финале — собственный проект против бенчмарка GAIA.
Начальный уровень

О курсе

AI-агенты — главная инженерная тема 2025–2026: компании массово встраивают в продукты системы, которые не просто отвечают текстом, а действуют — ищут, считают, вызывают API, работают с документами. Этот курс проведёт вас весь путь: от того, что такое агент и почему он работает, до собственного ассистента, решающего реальные задачи.

Сначала вы соберёте агента руками, чтобы понять механику, а потом освоите три популярных фреймворка и поймёте, когда какой выбирать. Весь код проверен запуском на актуальных версиях библиотек.

Для кого этот курс

- Python-разработчиков, которые хотят войти в AI-инженерию - Backend-специалистов, встраивающих LLM в свои продукты - Аналитиков и автоматизаторов, желающих собирать агентов под свои задачи - Тех, кто пробовал ChatGPT/Claude и хочет понять, как строят такие системы - Студентов и джунов, которым нужен сильный пет-проект в портфолио

Начальные требования

  - Уверенный Python (функции, классы, работа с библиотеками)
  - Базовое понимание API и формата JSON
  - Знакомство с командной строкой и pip
  - Аккаунт LLM-провайдера с бесплатной квотой (OpenRouter / GigaChat / YandexGPT) — как получить, показано в курсе

Наши преподаватели

Как проходит обучение

  • Текстовые уроки с разбором кода (читать удобнее, чем смотреть видео)
  • Интерактивные задания с автопроверкой прямо на Stepik
  • Сквозной кейс через весь курс + финальный проект с собственным грейдером

Программа курса

загружаем...

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: Бесплатно