Продуктовый Python — Инженерия

Третий курс серии «Продуктовый Python» — о том, как писать надёжный код, работать с базами данных, символьными формулами и валидацией данных, используя лучшие библиотеки Python.

Курс знакомит с инструментами, о которых аналитики часто забывают или не знают: типизация, SQLModel, SymPy, Pydantic. Вместо изобретения…

Чему вы научитесь

  • Писать типобезопасный и самодокументированный код
  • Сможете работать с базами данных через SQLModel без написания сырых SQL-запросов
  • Освоите символьные вычисления в SymPy для аналитических расчётов
  • Научитесь валидировать любые входные данные через Pydantic

О курсе

Этот курс — третья часть серии «Продуктовый Python» (первый курс — «Голос данных», второй — «Оптимизатор»).

Призван показать, насколько широки возможности Python для аналитики. Многие проблемы уже решены, и на любую практическую задачу в Python есть готовая библиотека. Эти библиотеки часто написаны на низкоуровневых языках (C, Rust) и значительно эффективнее самописного кода.

Что в курсе:

  • Типизация в Python — как писать код, который не падает в неожиданных местах
  • SQLModel — работа с базами данных в стиле SQLAlchemy с полной поддержкой типов
  • SymPy — символьные вычисления: производные, интегралы, решение уравнений для аналитических задач
  • Pydantic — валидация данных, вложенные модели, сериализация

Почему не «писать с нуля»? Библиотеки написаны профессионалами, оптимизированы и покрыты тестами. Использовать их — не «читерство», а инженерная культура.

Курс не заменяет документацию, а знакомит с библиотеками, о которых либо забывают, либо просто не знают.

Для кого этот курс

Аналитики данных, которые хотят писать более надёжный и поддерживаемый код. Выпускники курсов по аналитике, которые уже знакомы с pandas и numpy, но хотят расширить инструментарий. Python-разработчики, работающие с данными и желающие освоить современные подходы к типизации и валидации. Студенты, завершившие первые два курса серии «Продуктовый Python»

Начальные требования

  • Базовое знание Python (функции, классы, работа с модулями)
  • Понимание основ объектно-ориентированного программирования
  • Желательно знакомство с SQL на базовом уровне

Наши преподаватели

Как проходит обучение

В курсе нет видеоуроков. Только текст, код и тесты.

Почему? Видео расслабляет, создаёт иллюзию обучения. Вы же не будете смореть лекции с ручкой и тетрадкой? Поэтому не будем себя обманывать ;)

Курс построен так: читаем короткий теоретический блок (обязательный минимум), сразу переходим к практике. Каждая задача — это написание кода с автоматической проверкой на нескольких тестах.

Теории минимум. Курс не ставит цель пересказать документацию, а лишь показать инструмент на примере задач, которые встречаются в реальной работе продуктового аналитика.

Программа курса

загружаем...

Что вы получаете

  • Знания и инструменты, которые сделают ваш код эффективным и профессиональным.
Price: Бесплатно

Расскажите о курсе друзьям

Price: Бесплатно