Claude Code: от CLI до мультиагентной оркестрации

🚀 Вы используете Claude Code на 10% его возможностей

Claude Code — не чат-бот. Это CLI-агент, который живёт в вашем терминале: видит файловую систему, выполняет команды, правит код, гоняет тесты и открывает Pull Request'ы. По данным Anthropic, в начале 2026 года им авторилось около 4% всех коммитов на GitHub (проекция — до 20% к концу года), а внутри самой компании им пишется порядка 80% кода. Это инфраструктурный сдвиг — но большинство разработчиков пока используют агента как «умный автокомплит».

🎯 Что меняет курс

За 15 дней практики на вашем реальном проекте вы перейдёте от роли «пишу код построчно» к роли «проектирую и оркеструю агентов»: они пишут код, проверяют его и готовят релиз, а вы держите штурвал и принимаете решения. Вы научитесь:

• настраивать «память» агента через CLAUDE.md и модульные правила .claude/rules/;
• управлять безопасностью и затратами — Permission Modes, бюджет токенов, 5-часовые циклы;
• автоматизировать качество хуками (Quality Gates: тесты, линт, защита секретов);
• подключать MCP-серверы — базы данных, GitHub, Playwright, актуальную документацию;
• строить мультиагентные команды (Builder/Validator, Agent Teams) и встраивать AI в CI/CD на уровне enterprise.

🧯 Это курс про контроль, а не про хайп

Многие уже обожглись об AI-агентов: они уходят не туда, жгут бюджет токенов, выдают «почти правильный» код. Здесь мы разбираем именно сложные места — экономику токенов, правила Karpathy «когда вайб-кодинг опасен», Quality Gates и приёмы, как вовремя поймать ошибку агента. Вы выходите не с верой «AI как-нибудь справится», а с навыком держать агента в рамках по стоимости, качеству и безопасности.

📚 Программа: 6 модулей, 29 уроков, 444 шага

70% практики: пошаговые задания, 15 типов интерактивных заданий, видеолекции и инфографики. Основа — 15 уроков-дней, плюс 14 бонусных уроков «Claude AI на практике».

• Модуль 1 «Фундамент»: установка, CLAUDE.md и .claude/rules/, слэш-команды, Permission Modes, хуки безопасности, экономика токенов.
• Модуль 2 «Инструменты»: MCP-серверы (PostgreSQL, GitHub, Playwright, Context7), навыки SKILL.md, полный lifecycle хуков и Quality Gates.
• Модуль 3 «Оркестрация»: мультиагентные паттерны Builder/Validator, Agent Teams в tmux, Session Splitting, Vibe Coding по правилам Karpathy.
• Модуль 4 «Продакшен»: OpenClaw в Docker с управлением из Telegram, внедрение AI в enterprise CI/CD через GitHub Actions, командная аналитика.
• Модуль 5 «Капстоун»: сборка проекта Issue → Code → Tests → PR, защита, аудит навыков и Roadmap на 90 дней.
• Модуль 6 «Бонус» (14 уроков): расширенные приёмы, безопасность и оценка качества (evals).

По итогам — сертификат Stepik с автовыдачей: обычный — от 70% баллов, с отличием — от 95%.

🧭 Кому подойдёт — и кому нет

Разработчикам уровня Junior+ → Senior, техлидам, DevOps и SRE — всем, кто хочет перейти от «AI как чат-бот» к «AI как инструмент автоматизации». Это НЕ курс по основам программирования, Python или ML и не обещание «AI сделает всё за вас»: здесь вы работаете руками на своём проекте. Нужны базовый терминал, основы Git, Node.js ≥ 18 и аккаунт Anthropic (Pro/Max или API-ключ); опыт с AI-агентами не требуется.

👉 Откройте бесплатный обзор курса, чтобы попробовать первый приём уже сегодня, — и начните с Дня 1.