Apache Superset: создаём реальные дашборды (от KPI до аналитики)

📊 Практический курс по Apache Superset, посвящённый созданию полноценных BI-дашбордов на основе реального e-commerce датасета Olist.

В рамках курса вы научитесь:

• строить Executive, Sales, Customer, Product, Funnel и Delivery Dashboard;
• работать с KPI, фильтрами, метриками и виртуальными датасетами;
•…
Начальный уровень
4-5 часов в неделю
Сертификат Stepik

Чему вы научитесь

  • Создавать полноценные BI-дашборды в Apache Superset
  • Работать с KPI, метриками и виртуальными датасетами
  • Строить Executive, Sales, Customer, Product, Funnel и Delivery Dashboard
  • Использовать современные визуализации: Treemap, Funnel, Histogram, Boxplot, Heatmap и другие
  • Анализировать продажи, клиентов, ассортимент и логистику
  • Работать с фильтрами и интерактивной аналитикой
  • Создавать process-oriented и logistics-oriented дашборды
  • Исследовать распределения, выбросы и проблемные зоны в данных
  • Использовать SQL и calculated metrics в Apache Superset
  • Проектировать аналитические дашборды, приближённые к реальным BI-задачам

О курсе

Данный курс посвящён практическому использованию Apache Superset для построения современных аналитических BI-дашбордов.

В рамках курса вы не просто познакомитесь с интерфейсом Superset, а научитесь создавать полноценные аналитические системы на основе реального e-commerce датасета Olist.

Основная идея курса — показать Apache Superset как полноценную BI-платформу для:

  • визуализации данных;
  • аналитики;
  • исследования бизнес-процессов;
  • построения KPI;
  • создания интерактивных дашбордов.

Курс построен вокруг практических кейсов и включает создание нескольких типов дашбордов:

  • Executive Dashboard;
  • Sales Dashboard;
  • Customer Dashboard;
  • Product Dashboard;
  • Orders Funnel Dashboard;
  • Delivery Dashboard.

В процессе обучения вы научитесь:

  • проектировать структуру BI-дашбордов;
  • создавать виртуальные датасеты;
  • писать SQL для аналитики;
  • работать с calculated metrics;
  • использовать фильтры и интерактивность;
  • анализировать продажи, клиентов, процессы и логистику.

Особое внимание уделяется:

  • логике построения дашбордов;
  • выбору визуализаций;
  • аналитическому мышлению;
  • работе с реальными данными;
  • process analytics и logistics analytics.

Курс ориентирован на практику:

  • большинство уроков сопровождается созданием реальных графиков;
  • используются задания на анализ дашбордов;
  • предусмотрены тесты и практические вопросы по работе с визуализациями.

Для прохождения курса желательно:

  • базовое понимание SQL;
  • общее представление о данных и аналитике;
  • базовое знакомство с Apache Superset будет плюсом, но не является обязательным.

Для кого этот курс

Для начинающих BI-аналитиков Для Data Analyst и Product Analyst Для специалистов, изучающих Apache Superset Для разработчиков, работающих с аналитикой и SQL Для студентов и преподавателей, изучающих BI-системы Для специалистов e-commerce и продуктовой аналитики Для тех, кто хочет научиться строить современные аналитические дашборды Для пользователей, которым недостаточно только базового знакомства с Superset и нужны реальные практические кейсы Для тех, кто хочет понять, как проектируются BI-дашборды в реальных аналитических задачах

Начальные требования

Базовое понимание SQL будет большим плюсом

Желательно понимать:

  • что такое таблицы и данные;
  • что такое агрегатные функции;
  • как работают фильтры и группировки

Опыт работы с Apache Superset не обязателен

Будет полезно:

  • общее понимание BI-систем;
  • базовое понимание аналитики и визуализации данных

Курс ориентирован на практику, поэтому важно:

  • быть готовым самостоятельно строить графики;
  • работать с фильтрами и дашбордами;
  • анализировать данные и искать инсайты

Наши преподаватели

Аватар пользователя

Как проходит обучение

Курс состоит из:

  • видеоуроков;
  • практических заданий;
  • тестов;
  • самостоятельного построения дашбордов

В рамках курса вы будете:

  • создавать виртуальные датасеты;
  • строить графики и KPI;
  • работать с фильтрами;
  • создавать полноценные BI-дашборды;
  • анализировать реальные данные e-commerce

После большинства модулей предусмотрены:

  • тесты на понимание теории;
  • практические задания;
  • анализ готовых дашбордов;
  • вопросы на работу с фильтрами и визуализациями

В ходе обучения создаются:

  • Executive Dashboard;
  • Sales Dashboard;
  • Customer Dashboard;
  • Product Dashboard;
  • Orders Funnel Dashboard;
  • Delivery Dashboard

Курс предполагает большое количество практики и самостоятельной работы с Apache Superset.

Программа курса

загружаем...
Certificate

Сертификат

Сертификат Stepik

Что вы получаете

  • Практические навыки работы с Apache Superset
  • Опыт построения полноценных BI-дашбордов
  • Понимание логики построения аналитических систем
  • Навыки работы с KPI, SQL и виртуальными датасетами
  • Опыт работы с реальными e-commerce данными
  • Навыки построения process-oriented и logistics-oriented dashboard
  • Понимание современных BI-визуализаций и аналитических подходов
  • Практику работы с Histogram, Funnel, Boxplot, Heatmap, Treemap и другими типами графиков
  • Готовые практические кейсы для портфолио
  • Опыт аналитической работы, приближённой к реальным задачам BI-аналитиков

Сколько стоит обучение

Price: 2 500 ₽
Как оплатить курс в рассрочку?
Как оплатить от компании?
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Как оплатить курс в рассрочку?
Как оплатить от компании?

Расскажите о курсе друзьям

Price: 2 500 ₽