Продуктовая аналитика — МатСтат: База

Математика и статистика, без которых аналитик остаётся оператором Excel и SQL. Разбираем вероятности, распределения, корреляцию, ANOVA и ковариацию. Всё с примерами на Python. Никакой воды, только то, что реально нужно, чтобы перестать гадать и начать принимать решения на основе данных.
Курс на доработке! Сейчас цена…
Сертификат Stepik

Чему вы научитесь

  • Понимать разницу между средним, медианой и квантилями — и выбирать правильную меру для своих данных
  • Рассчитывать дисперсию, стандартное отклонение и коэффициент вариации — и интерпретировать их как показатели стабильности бизнес-метрик
  • Применять формулы комбинаторики для подсчёта вероятностей и количества комбинаций в реальных задачах
  • Работать с условной вероятностью и формулой Байеса для обновления гипотез при поступлении новых данных
  • Строить ковариационные и корреляционные матрицы — и понимать, чем Пирсон отличается от Спирмена
  • Проводить тест хи-квадрат для проверки независимости категориальных переменных
  • Использовать ANOVA для сравнения трёх и более групп без многократных t-тестов
  • Реализовывать все расчёты в Python

О курсе

Сотни курсов учат писать SQL-запросы и строить дашборды. Но когда дело доходит до A/B-тестов, прогнозирования LTV или обоснования решений перед бизнесом — аналитик упирается в стену. Эту стену зовут «математика и статистика».

В отличие от большинства курсов, мы не даём готовых рецептов. Мы даём инструменты мышления: теорию вероятностей, законы распределения, критерии оценки данных.

Курс построен так, чтобы убрать главную проблему аналитиков-самоучек: непонимание, почему результат именно такой. После прохождения вы перестанете бояться терминов «p-value», «доверительный интервал» и «дисперсия». Вы сможете не просто считать, а объяснять бизнесу, почему ваше решение — единственно верное.

ВНИМАНИЕ! Курс открыт только наполовину! Полное открытие 10 августа 2026 года.

Для кого этот курс

Начинающие аналитики, которые хотят подняться выше уровня «оператор дашбордов» Продуктовые менеджеры, уставшие от гаданий на A/B-тестах и желающие понимать статистику своих экспериментов Data Scientist-новички, которым не хватает математического фундамента для уверенного продвижения Разработчики и тестировщики, которые хотят научиться принимать решения на основе данных, а не интуиции Все, кто уже знает Python и SQL, но чувствует, что без математики они остаются просто инструментами

Начальные требования

  • Базовое понимание Python (переменные, циклы, функции)
  • Умение работать с pandas на уровне чтения данных и базовых операций
  • SQL — не обязателен, но приветствуется
  • Школьная математика (проценты, дроби, базовые формулы)

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Вас ждут 20+ уроков.

Никаких видео — наушники или колонки для прохождения курса не нужны!

Каждый урок разбит на шаги: теория → код → проверочные вопросы.

В конце каждого модуля даны задачи для ручного счёта — это формирует математическую интуицию.

Программа курса

загружаем...
Certificate

Сертификат

Сертификат Stepik

Отзывы прошедших курс

4
из 5
из 2 отзывов
2 отзыва
загружаем...

Что вы получаете

  • Практическое понимание — не просто формулы, а когда и как их применять
  • Навык ручного счёта — который превращает математику из абстракции в интуицию

Сколько стоит обучение

Old Price: 1 750  Discount Price: 875 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Old Price: 1 750  Discount Price: 875