Чему вы научитесь
- Понимать разницу между средним, медианой и квантилями — и выбирать правильную меру для своих данных
- Рассчитывать дисперсию, стандартное отклонение и коэффициент вариации — и интерпретировать их как показатели стабильности бизнес-метрик
- Применять формулы комбинаторики для подсчёта вероятностей и количества комбинаций в реальных задачах
- Работать с условной вероятностью и формулой Байеса для обновления гипотез при поступлении новых данных
- Строить ковариационные и корреляционные матрицы — и понимать, чем Пирсон отличается от Спирмена
- Проводить тест хи-квадрат для проверки независимости категориальных переменных
- Использовать ANOVA для сравнения трёх и более групп без многократных t-тестов
- Реализовывать все расчёты в Python
О курсе
Сотни курсов учат писать SQL-запросы и строить дашборды. Но когда дело доходит до A/B-тестов, прогнозирования LTV или обоснования решений перед бизнесом — аналитик упирается в стену. Эту стену зовут «математика и статистика».
В отличие от большинства курсов, мы не даём готовых рецептов. Мы даём инструменты мышления: теорию вероятностей, законы распределения, критерии оценки данных.
Курс построен так, чтобы убрать главную проблему аналитиков-самоучек: непонимание, почему результат именно такой. После прохождения вы перестанете бояться терминов «p-value», «доверительный интервал» и «дисперсия». Вы сможете не просто считать, а объяснять бизнесу, почему ваше решение — единственно верное.
Для кого этот курс
Начальные требования
- Базовое понимание Python (переменные, циклы, функции)
- Умение работать с pandas на уровне чтения данных и базовых операций
- SQL — не обязателен, но приветствуется
- Школьная математика (проценты, дроби, базовые формулы)
Также, перед началом обучения рекомендуем пройти курсы: A/B-тесты без сложностей и Статистика для (не) аналитиков
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Вас ждут 60+ уроков.
Никаких видео — наушники или колонки для прохождения курса не нужны!
Каждый урок разбит на шаги: теория → код → проверочные вопросы.
В конце каждого модуля даны задачи для ручного счёта — это формирует математическую интуицию.
Программа курса
Сертификат
Отзывы прошедших курс
Что вы получаете
- Практическое понимание — не просто формулы, а когда и как их применять
- Навык ручного счёта — который превращает математику из абстракции в интуицию