Чему вы научитесь
- Применять фундаментальные принципы работы языковых моделей на практике
- Анализировать архитектуру Transformer и её ограничения для оптимизации промптов
- Контролировать вероятностные параметры модели (Temperature, Top-P, Seed) для получения предсказуемых результатов
- Разрабатывать сложные промпт-системы с использованием фреймворков CREATE+, CO-STAR и CARE
- Создавать психологические профили ИИ для специализированных задач
- Структурировать промпты с использованием Markdown и разделителей для улучшения читаемости
- Автоматизировать процесс создания промптов через мета-промптинг и шаблонизацию
- Реализовывать стратегии рассуждения: Chain of Thought, Tree of Thoughts, Skeleton-of-Thought
- Анализировать и сравнивать различные подходы к решению сложных задач
- Строить системы динамического промптинга с переменными и условной логикой
- Управлять плотностью информации в ответах модели через Chain‑of‑Density
- Абстрагировать сложные проблемы с помощью Step-Back Prompting
- Интегрировать полученные знания в реальные рабочие процессы
О курсе
Уроки построены с учётом прохождения курса на платформе Stepik, где размещена теория и задания. Практическая же часть подразумевает работу с генеративными моделями.
Для глубокого изучения желательно использовать платные AI-модели. Бесплатные сервисы подойдут для проверки промптов и наполнения портфолио. Такой подход позволяет сразу же закреплять теорию на практике в реальной среде.
Курс состоит из 3 модулей:
Краткое содержание:
- Фундаментальные основы и «Физика» LLM
- Продвинутая архитектура промпта
- Логическое мышление и стратегии рассуждения
Для кого этот курс
✅ Профессионалы в области ИИ и машинного обучения, которые хотят углубить понимание практического применения LLM
✅ Разработчики и инженеры, создающие приложения на основе языковых моделей
✅ Контент-менеджеры и маркетологи, работающие с генеративным ИИ для создания контента
✅ Исследователи и аналитики, использующие LLM для обработки данных и генерации идей
✅ Предприниматели и руководители, внедряющие ИИ-инструменты в бизнес-процессы
✅ Фрилансеры и консультанты, предлагающие услуги по оптимизации взаимодействия с ИИ
Начальные требования
🔰 Базовое понимание принципов работы ИИ и языковых моделей
🔰 Опыт взаимодействия с системами на базе ИИ для решения прикладных задач.
🔰 Знание основ программирования (будет преимуществом, но не является обязательным).
🔰 Высокая мотивация к обучению и готовность к практической работе.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
- Текстовые уроки: Теоретические материалы с примерами и иллюстрациями
- Практические задачи: Реальные кейсы для отработки навыков.
- Задачи с автопроверкой: задачи на выбор правильного ответа
Программа курса
загружаем...
Сертификат
Сертификат Stepik
Входит в 1 программу
Что вы получаете
- 🔰 Профессиональные навыки и знания, востребованные на рынке труда в области ИИ
- 🔰 Возможность отработать теорию на практике и создать реальные кейсы
- 🔰 Поддержку опытных наставников, которые отвечают на вопросы в течение рабочего дня
- 🔰 Готовые проекты в портфолио, демонстрирующие ваши навыки промпт-архитектора
- 🔰 Библиотеку шаблонов и промптов для различных бизнес-задач (они есть в уроках, сохраняйте для себя и используйте в работе)
- 🔰 Понимание основ LLM для более точного управления моделью
- 🔰 Регулярные обновления материалов в соответствии с развитием технологий
- 🔰 Пожизненный доступ к обновленной версии курса и всем дополнительным материалам
Сколько стоит обучение
Old Price:
2 000 ₽
Discount Price:
1 400 ₽
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.