Чему вы научитесь
- Что такое вайб-кодинг и чем он отличается от обычного изучения программирования.
- Ориентироваться в современных AI-инструментах и понимать, когда использовать Claude, GPT, DeepSeek, Cursor, v0, Supabase, Vercel, Python, Streamlit, n8n и Telegram-инструменты.
- Базовые принципы промптинга для работы с кодом: как формулировать задачу, как уточнять запрос, как итерировать и как добиваться более предсказуемого результата.
- Как собирать простые цифровые продукты с ИИ: веб-интерфейсы, аналитические приложения, ботов и автоматизации.
- Как выбирать идею для первого проекта: SaaS, бот, автоматизация или проект на публичных данных.
- Получите практическую картину современного AI-стека и сможете увереннее переходить от идеи к работающему прототипу.
О курсе
Этот курс создан для тех, кто хочет не просто «поиграться с нейросетями», а научиться применять ИИ для реальной работы и создания собственных продуктов. К маю 2026 курс расширен до 42 уроков и 180 шагов: добавлены практические walkthrough'ы по сборке лендинга, дашборда, MCP-сервера и итоговая ретроспектива.
Вместо классического пути через долгую теорию программирования курс предлагает другой вход: сначала понять логику современных AI-инструментов, затем научиться правильно ставить задачи, а после — использовать это для сборки конкретных решений. На каждом этапе — конкретные инструменты, реальные кейсы и итоговая практика.
Структура курса (7 модулей):
- Модуль 1. Что такое вайб-кодинг, карта 138+ инструментов 2026, настройка окружения с чек-листом и разбором типичных ошибок.
- Модуль 2. Как устроены языковые модели, токены, контекстное окно. Подробный разбор Claude 4.6, GPT-5, Gemini 3 Pro, DeepSeek V4, Grok / Qwen / Llama. Шпаргалка выбора модели под задачу.
- Модуль 3. Мастер-класс по промптингу: формула RCTFO, шаблоны для кода, файл .cursor/rules, Chain-of-Thought, итерационный диалог, системные промпты и личный ИИ-ассистент.
- Модуль 4. Веб-приложения: лендинг на v0, SaaS на Lovable 2.0, профессиональная работа в Cursor IDE, база данных в Supabase, деплой через Vercel и Railway. Завершается итоговым walkthrough-уроком «Сборка лендинга от промпта до деплоя за час».
- Модуль 5. Анализ данных с ИИ: Jupyter в Cursor, EDA, Streamlit-дашборд, автоматизация отчётов. Финал — мини-проект «Анализ продаж в Streamlit за 40 минут» с реальным датасетом и публичным URL.
- Модуль 6. ИИ-агенты и MCP: разбор паттерна ReAct, n8n без кода, Telegram-бот на aiogram + Claude. Финал — практический урок «Свой первый MCP-сервер за 2 часа».
- Модуль 7. Финальные проекты: четыре сценария (SaaS, дашборд, бот, n8n-автоматизация), итоги и ретроспектива с планом дальнейшего обучения на 30 дней.
Это курс, который даёт понятный и современный способ войти в создание цифровых продуктов с помощью ИИ, начать мыслить как создатель, а не только как пользователь, и сделать первые реальные проекты намного быстрее.
Для кого этот курс
Начальные требования
Специальная подготовка в программировании не обязательна.
Достаточно уверенного уровня работы с компьютером, готовности пробовать новые инструменты и желания разбираться в логике процесса.
Будет полезно, если вы уже пользовались ChatGPT или аналогичными ИИ-инструментами, но это не строгое требование.
Для прохождения курса желательно иметь доступ к современному браузеру, стабильному интернету и готовность регистрироваться в нескольких сервисах, которые используются в уроках.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Обучение построено поэтапно: от понимания базовой логики вайб-кодинга к инструментам и дальше — к практическим сценариям применения.
Каждый урок посвящён одной конкретной теме и помогает собрать целостную картину без лишней перегрузки. Вы идёте от основ к практике: сначала понимаете, как работают модели и промпты, потом знакомитесь с инструментами, затем переходите к прикладным сценариям.
Внутри курса вы изучаете материал небольшими блоками, смотрите разборы, осваиваете ключевые идеи и получаете ориентиры для самостоятельных экспериментов. Дополнительные шаги и материалы для углубления помогают тем, кто хочет не просто пройти урок, а действительно лучше понять тему.
Курс ориентирован не на зубрёжку, а на постепенное формирование прикладного мышления: как выбрать инструмент, как поставить задачу, как проверить результат и как собрать из этого рабочий прототип.
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- Структурированное понимание того, что такое вайб-кодинг и как он применяется на практике.
- Систему ориентиров по современным AI-инструментам, чтобы не теряться в большом количестве сервисов и моделей.
- Базу по промптингу для создания продуктов и работы с кодом через ИИ.
- Понимание, как использовать Cursor, v0, Supabase, Vercel, Python, Streamlit, n8n и Telegram-инструменты в рамках реальных задач.
- Идеи и направления для первого собственного проекта: мини-SaaS, бот, автоматизация или проект на данных.
- Более современный и реалистичный способ входа в создание цифровых продуктов: не через абстрактную теорию ради теории, а через практическую работу с ИИ и сборку первых решений.