Чему вы научитесь
- Что такое вайб-кодинг и чем он отличается от обычного изучения программирования.
- Ориентироваться в современных AI-инструментах и понимать, когда использовать Claude, GPT, DeepSeek, Cursor, v0, Supabase, Vercel, Python, Streamlit, n8n и Telegram-инструменты.
- Базовые принципы промптинга для работы с кодом: как формулировать задачу, как уточнять запрос, как итерировать и как добиваться более предсказуемого результата.
- Как собирать простые цифровые продукты с ИИ: веб-интерфейсы, аналитические приложения, ботов и автоматизации.
- Как выбирать идею для первого проекта: SaaS, бот, автоматизация или проект на публичных данных.
- Получите практическую картину современного AI-стека и сможете увереннее переходить от идеи к работающему прототипу.
- Превращать прототип в продукт: подключать аутентификацию и приём оплаты (Supabase Auth, ЮKassa).
- Отлаживать и тестировать код от ИИ — и не выкладывать в прод то, что ломается.
- Работать надёжно: не сливать ключи и данные, вести версии через git и понимать, из чего складывается счёт за ИИ.
О курсе
Этот курс создан для тех, кто хочет не просто «поиграться с нейросетями», а научиться применять ИИ для реальной работы и создания собственных продуктов. К июлю 2026 курс существенно расширен: 9 модулей, 56 уроков и почти 300 шагов. Модели обновлены до актуальных версий 2026 года, а теория и практика теперь чередуются — после разбора идёт проверка, а не отдельный тест в самом конце.
Вместо классического пути через долгую теорию программирования курс предлагает другой вход: сначала понять логику современных AI-инструментов, затем научиться правильно ставить задачи, а после — использовать это для сборки конкретных решений. На каждом этапе — конкретные инструменты, реальные кейсы и итоговая практика.
Структура курса (9 модулей):
- Модуль 1. Что такое вайб-кодинг, чем он отличается от классики и no-code, карта инструментов 2026, настройка окружения и честный разбор границ подхода.
- Модуль 2. Как устроены языковые модели, токены и контекстное окно, и как модели развивались с 2020 года. Актуальный разбор Claude Opus 4.8 / Sonnet 5, GPT-5.6, Gemini 3.1 Pro, DeepSeek V4, GLM-5.2 и других. Шпаргалка выбора модели под задачу.
- Модуль 3. Мастер-класс по промптингу: формула RCTFO, спецификация до кода, шаблоны для кода и .cursor/rules, Chain-of-Thought, итерационный диалог, системные промпты.
- Модуль 4. Веб-приложения: лендинг на v0, SaaS на Lovable, работа в Cursor, база в Supabase, деплой на Vercel. Плюс новые уроки: аутентификация и оплата, отладка ИИ-кода, тестирование и приёмка, Claude Code и терминальные агенты, мобильные приложения и расширения.
- Модуль 5. Анализ данных с ИИ: Jupyter в Cursor, EDA, Streamlit-дашборд, автоматизация отчётов и мини-проект с реальным датасетом.
- Модуль 6. ИИ-агенты и MCP: как устроен агент, n8n без кода, Telegram-бот, вызов ИИ-модели из своего кода и практикум «Свой первый MCP-сервер».
- Модуль 7. Ремесло вайб-кодера: git и версии, безопасность и приватность, экономика токенов, право и этика — навыки, которые превращают вайб-кодинг в надёжную работу.
- Модуль 8. Финальные проекты: четыре сценария (SaaS, дашборд, бот, автоматизация) и ретроспектива с планом обучения.
- Модуль 9. Карта всех курсов автора: куда расти дальше по интересу.
Это курс, который даёт понятный и современный способ войти в создание цифровых продуктов с помощью ИИ, начать мыслить как создатель, а не только как пользователь, и сделать первые реальные проекты намного быстрее.
Для кого этот курс
Начальные требования
Специальная подготовка в программировании не обязательна.
Достаточно уверенного уровня работы с компьютером, готовности пробовать новые инструменты и желания разбираться в логике процесса.
Будет полезно, если вы уже пользовались ChatGPT или аналогичными ИИ-инструментами, но это не строгое требование.
Для прохождения курса желательно иметь доступ к современному браузеру, стабильному интернету и готовность регистрироваться в нескольких сервисах, которые используются в уроках.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Обучение построено поэтапно: от понимания базовой логики вайб-кодинга к инструментам и дальше — к практическим сценариям применения.
Каждый урок посвящён одной конкретной теме и помогает собрать целостную картину без лишней перегрузки. Вы идёте от основ к практике: сначала понимаете, как работают модели и промпты, потом знакомитесь с инструментами, затем переходите к прикладным сценариям.
Внутри курса вы изучаете материал небольшими блоками, смотрите разборы, осваиваете ключевые идеи и получаете ориентиры для самостоятельных экспериментов. Дополнительные шаги и материалы для углубления помогают тем, кто хочет не просто пройти урок, а действительно лучше понять тему.
Курс ориентирован не на зубрёжку, а на постепенное формирование прикладного мышления: как выбрать инструмент, как поставить задачу, как проверить результат и как собрать из этого рабочий прототип.
Программа курса
Сертификат
Отзывы прошедших курс
Что вы получаете
- Структурированное понимание того, что такое вайб-кодинг и как он применяется на практике.
- Систему ориентиров по современным AI-инструментам, чтобы не теряться в большом количестве сервисов и моделей.
- Базу по промптингу для создания продуктов и работы с кодом через ИИ.
- Понимание, как использовать Cursor, v0, Supabase, Vercel, Python, Streamlit, n8n и Telegram-инструменты в рамках реальных задач.
- Идеи и направления для первого собственного проекта: мини-SaaS, бот, автоматизация или проект на данных.
- Более современный и реалистичный способ входа в создание цифровых продуктов: не через абстрактную теорию ради теории, а через практическую работу с ИИ и сборку первых решений.