Чему вы научитесь
- Знать основные принципы работы и возможности информационных систем контроля и управления производственными процессами, таких как АСУТП, SCADA и СУУТП
- Знать способы применения цифровых технологий для оптимизации и управления бизнес-процессами, включая использование BIM и CAD систем, а также создание цифровых двойников
- Методы комплексного анализа данных и использования искусственного интеллекта, нейросетей и предиктивной аналитики для прогнозирования и повышения производительности
- Технологии структурирования, хранения и анализа больших данных, включая IIoT, Blockchain и облачные решения для бизнеса
- Преимущества и возможности современных цифровых систем в образовании, таких как тренажеры, LIMS и симуляторы, для повышения качества подготовки специалистов и оптимизации образовательных процессов
О курсе
Обучающий курс посвящен изучению основных направлений цифровизации нефтегазового, ядерного и др. секторов, которые в настоящий момент проходят новый этап своего развития, базируясь исключительно на собственном программном обеспечении и различных отечественных информационных системах. В материалах курса используется не только информация, основанная на многолетнем опыте использования информационных систем ведущими промышленными предприятиями России, но и основные направления современных и передовых информационных систем и технологий, которые находятся только на начальном пути своего развития, но уже зарекомендовали себя как востребованные цифровые инструменты и успешно применяются для повышения эффективности реализации комплексных проектов и оптимизации сложившихся бизнес-процессов различных компаний.
Модуль №1 - Информационные системы контроля, мониторинга и управления производственными процессами (АСУТП, SCADA, РСУ, СУУТП, Подключенное производство);
Модуль №2 - Современные цифровые технологии для оптимизации бизнес-процессов, управления инженерными данными и повышения эффективности производств (Цифровые двойники, BIM, CAD системы);
Модуль №3 - Комплексный анализ данных и нейросети для бизнеса (ИИ, Искусственные нейронные сети, GenAI, Предиктивная аналитика);
Модуль №4 - Структуризация, анализ и управление большими данными (Современные БД, IIoT, Blockchain, Cloud and Data Warehouse);
Модуль №5 - Современные информационные системы для повышения эффективности операционной деятельности
Модуль №6 - Цифровые технологии для образовательной деятельности (Симуляторы, LIMS системы, тренажерные комплексы).
Для кого этот курс
Начальные требования
Для успешного освоения данного курса рекомендуется наличие следующих предварительных знаний и навыков:
1. Основы информационных технологий — знание базовых принципов работы информационных систем, операционных систем и баз данных. Умение работать с основными офисными программами (например, MS Office), а также понимание принципов функционирования компьютерных сетей и облачных технологий;
2. Базовые знания в области обработки данных — знание основ анализа данных и статистики, включая базовые методы работы с большими объемами данных, а также понимание принципов работы с системами управления базами данных (СУБД);
3. Базовые знания основных бизнес-процессов промышленных производств.
Наши преподаватели
Программа курса
