Чему вы научитесь
- Настраивать ИИ-агента с доступом к браузеру: Claude Code + Playwright MCP или GLM с харнесом DeepSeek
- Ставить агенту задачу на тестирование обычным языком и проверять сервис через UI без кода
- Тестировать под залогиненным пользователем и работать с тестовыми аккаунтами
- Превращать ТЗ в чек-листы, тест-кейсы и библиотеку сценариев для регресса
- Получать от агента баг-репорты со скриншотами и итоговый отчет о прогоне
- Ловить моменты, когда агент пропустил баг или написал "все работает" на сломанной форме
- Запускать регресс по расписанию и не сливать токены
- При желании превращать сценарии в автотесты на Playwright и подключать CI
О курсе
Смотри, фичи сейчас выкатываются быстрее, чем кто-то успевает их прокликать. Вайбкодинг ускорил разработку в разы, а проверка перед релизом так и осталась ручной: кто-то из команды в пятницу вечером открывает сервис, регистрируется, жмет на оплату и надеется, что ничего не упадет.
Фишка в том, что сегодня это может делать ИИ-агент прямо на твоем компьютере. Ты пишешь сценарий обычным языком, агент открывает браузер, логинится, проходит регистрацию, оплату и ключевые экраны, а потом присылает отчет с найденными багами и скриншотами. Код для этого писать не нужно.
В курсе собираем такой процесс с нуля на учебном приложении с заложенными багами. Основной стек - Claude Code + Playwright MCP. Если Claude у тебя недоступен, каждый практический урок продублирован на GLM с харнесом DeepSeek.
Отдельный модуль про то, где агент врет. Он может пропустить баг или бодро отчитаться, что все работает. Поэтому большая часть курса посвящена тому, как ставить агенту задачи и проверять его работу. За этот навык сейчас и платят.
Курс бесплатный. Сколько часов твоя команда тратит на прокликивание одного и того же перед каждым релизом?
Для кого этот курс
Начальные требования
Компьютер на macOS, Windows или Linux и уверенная работа с браузером. Программировать уметь не нужно.
Для основного стека нужен доступ к Claude Code (подписка Claude Pro или выше). Для запасного варианта хватит аккаунта z.ai с моделью GLM.
Как проходит обучение
Короткие текстовые уроки со скринкастами и тест после каждого урока.
Практика двух видов. Задания прямо на Stepik: найти баг на скриншоте, оценить баг-репорт агента, разобрать ложное "все работает". И прогоны на своем компьютере на учебном приложении с самопроверкой по списку заложенных багов.
Дедлайнов нет, проходишь в своем темпе.
Программа курса
В курс входят
- 23 урока
- 23 теста
Наши преподаватели
Что вы получаете
- Рабочего ИИ-агента для UI-тестирования на своем компьютере
- Библиотеку сценариев и шаблоны баг-репортов и отчетов о прогоне
- Учебное приложение с заложенными багами для практики
- Схему QA-процесса с агентом для своей команды
- Кейс для портфолио и резюме