Чему вы научитесь
- Теоретическая база фундаментальных механизмов использующихся в современных ИИ системах.
- Понимание агентских шаблонов и алгоритмов.
- Пониманием их компонентной архитектуры.
- Понимание методологии встраивания ИИ модулей в клиентские каналы и существующие ИТ продукты.
- Умение оценивать качество итоговых систем и применять различные методологии для их оптимизации.
- Знакомство с самыми распространенными библиотеками и фреймворками
О курсе
Ниша ИИ - переполнена хайпом, спекуляциями и "экспертами", довольно сложно не потеряться в этом информационном потоке. При этом в действительности, все происходящее с точки зрения реальной сложности не так страшно и дорого как кажется. Курс ориентирован на то чтобы прямо и откровенно дать всю необходимую доменную базу, не создавать сложность на пустом месте и начать эффективно использовать технологии ИИ, в прикладных задачах, понимая как и почему. Набор информации более чем достаточен, что бы не потеряться в домене и при необходимости разобраться с самыми "загадочными" задачами. Ну и разумеется, данного материала будет достаточно для проведения типового собеседования по теме, люди свободно рассуждающие на упомянутые темы в предложенном объеме не так распространены как хотелось бы.
Для кого этот курс
Начальные требования
Предполагается, что читатель ведает в вопросах создания ПО (архитектурные стили, среды виртуализации, пайплайны разработки), имеет некоторый техвузовский бэкграунд (на уровне вспомнить как умножить 2 матрицы), желательно уметь программировать на Python (примеры по ходу повествования даются именно на Python, но в максимально нарочито простом стиле, чтобы код смог прочитать специалист с опытом разработки на других ЯП или с основательно забытым опытом), но каких-то специальных знаний в нишах ИИ или ML не требуется.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс построен в формате текстового учебника, предполагающий при первом прохождении последовательное прочтение всех разделов.
В дальнейшем его можно использовать в качестве справочного пособия, к конкретным разделам которого можно обратиться в решении прикладных задач по построении систем с ИИ различного назначения и типа.
Я понимаю, что в современных реалиях все привыкли к формату коротких видео уроков, и чтобы снизить когнитивную нагрузку от чтения и стараюсь вести повествование максимально художественно и от первого лица, те читатели которым довелось со мной поработать в различных компаниях (а я надеюсь такие будут) легко считают с текста мой специфичный, немного ироничный стиль вести подобные монологи :)
Данная предметная область развивается крайне динамично и предполагается обновления содержимого, при появлении новых алгоритмов и подходов, которые я как автор успею применить и оценить в своих реальных практических кейсах.
Программа курса
