Чему вы научитесь
- Апробировать свои идеи на реальных инструментах.
- Поднимать бэкенд на Django/DRF под платный функционал.
- Интегрировать ЮKassa - создание платежей и обработка вебхуков.
- Подключать и управлять LLM-моделями как агрегатором.
- Встраивать рендер Mermaid и экспорт SVG.
- Работать с облачными провайдерами и медиа.
- Деплоить на Render (бэк/фронт) и GitHub Pages (витрина).
- Использовать SEO для постов на целевых площадках.
О курсе
Это не курс о Mermaid или отдельном чате. Это полигон для вашей собственной AI-идеи.
Получаете готовый каркас, UI-чат как агрегатор моделей, DRF-бэкенд с авторизацией, полную интеграцию ЮKassa (платежи, вебхуки, подписки), деплой на Render и SEO Google-Яндекс. Все шаги - код и снапшоты. Бесплатный стартовый модуль покажет архитектуру.
В итоге меняете учебный пример Mermaid на своё ядро и запускаете цикл идея → первый пользователь → первая оплата
Статья на Хабре с разбором архитектуры курсового проекта.
Так будет выглядеть проект в финале курса.
Включает полностью линейку курсов AI на Django и Next I/II в сжатом формате.
Для кого этот курс
Начальные требования
- Python 3.10+, Node.js 20+.
- Базовый опыт с REST/HTTP и Git.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Пошаговые уроки без видео, тексты, код-блоки, снапшоты.
Все ключевые фичи собираем в рабочий проект и деплоим.
Квиз-проверки в конце уроков для закрепления и сертификата.
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- Готовый фронт на Next.js и архитектурную схему.
- Мини-бэкенд на DRF под платные опции.
- ЮKassa: платежи + вебхуки + разблокировка функций.
- Управляемый агрегатор LLM-моделей.
- Mermaid: генерация, предпросмотр, экспорт SVG.
- Деплой: Render (бэк/фронт) + GitHub Pages.
- Сертификат.
- Готовый конвейер для монетизации вашей следующей AI-идеи.