Чему вы научитесь
- 🎯 Формулировать «вайбы» в чёткие спецификации по шаблону V.I.B.E.S.
- 🪜 Декомпозировать задачи: «сначала скелет, потом мясо» — итерациями без лишней сложности.
- ✍️ Применять промпт-техники для генерации кода, тестов, документации и миграций данных.
- ⚡ Разрабатывать быстрые прототипы и доводить их до MVP с контролируемым объёмом.
- 🐛 Отлаживать с ИИ: воспроизводить баги, собирать логи, делать репро-кейсы и предлагать фиксы.
- 🧪 Писать юнит- и интеграционные тесты, запускать лёгкий test-first/TDD-подход.
- 🧹 Рефакторить код с ИИ: находить «запахи», применять паттерны, улучшать читаемость без регрессий.
- 🧩 Строить фронтенд по vibes: компоненты, состояния, побочные эффекты и базовые UX-паттерны.
- 🔗 Проектировать бэкенд-API (REST/GraphQL): контракты, валидации, бизнес-правила и обработку ошибок.
- 🗂️ Моделировать данные: сущности → схема → миграции и сиды; **сравнивать варианты хранения.
- 🐳 Настраивать среду: Docker/Compose, CI/CD (GitHub Actions), healthchecks, smoke-тесты, мониторинг.
- 🧠 Управлять контекстом в больших кодовых базах: контекст-пакеты, системные промпты, снапшоты решений.
- 🗃️ Версионировать промпты и артефакты, проводить ревью и отслеживать эволюцию решений.
- 🛡️ Внедрять quality gates: линтер/форматтер, типы, покрытие тестами, SAST/DAST и **оценивать риски.
- 📈 Измерять качество: coverage, MTTR, стабильность API и процессные метрики для решений.
- 📚 Документировать архитектурные решения (README/ADR/CHANGELOG) и **работать в команде через PR и код-ревью.
О курсе
Vibe-coding — это практический подход к разработке с ИИ: вы формулируете «вайб» (намерение/задачу), а дальше вместе с ассистентом шаг за шагом получаете код, тесты, деплой и измеримое качество. Курс показывает полный цикл — от идеи до продакшена — без магии и с упором на инженерные практики.
🎯 Цель курса
Научить вас быстро превращать идеи в работающие прототипы и выпускать фичи с управляемым качеством: через грамотные промпты, декомпозицию, автоматические проверки и прозрачный процесс доставки.
⭐ Почему именно этот курс
- Практика > теория: каждое занятие — мини-продуктовый шаг: код → тесты → CI → деплой.
- Полный цикл: фронтенд, бэкенд, данные, контейнеризация, мониторинг — всё на одном конвейере.
- Инженерная дисциплина: quality gates, метрики, безопасность и приватность — без компромиссов.
- Промпты как артефакты: версия, ревью и воспроизводимость решений — как у кода.
✅ Что вы приобретёте
- Умение формулировать «вайбы» по шаблону V.I.B.E.S. и превращать их в спецификации.
- Навык итеративной разработки: от скелета к «мясу» с быстрыми обратными связями.
- Практику отладки с ИИ, написания тестов и безопасного рефакторинга.
- Опыт настройки CI/CD, контейнеризации и базового мониторинга.
- Понимание управления контекстом и версионирования промптов в сложных проектах.
🔧 Особенности курса
- Формат: лонгриды + короткие демо + практикумы с автопроверкой.
- Инструменты: ChatGPT/Copilot/Cursor, Git/GitHub, Docker/Compose, GitHub Actions.
- Меряем прогресс: покрытие тестами, стабильность пайплайна, MTTR багов, качество API.
🧑💻 Что вам предстоит делать
- Писать промпты и фиксировать их как артефакты (с версиями и ревью).
- Генерировать и шлифовать код (фронт/бэк/данные) через итерации.
- Добавлять тесты и quality gates, вводить минимальные метрики.
- Настраивать CI/CD и деплой в контейнерах, подключать healthchecks и простые дашборды.
🗂 Разделы и задания курса
- Ментальная модель и база Vibe-coding — роли, цикл, артефакты; шаблон V.I.B.E.S.; этика, лицензии, безопасность. Практика: оформить системный промпт и контекст-пакет для мини-проекта.
- От «vibe» к прототипу: итеративная разработка — декомпозиция, отладка с логами и репро; рефакторинг, docs и test-first. Практика: собрать MVP-скелет, покрыть ключевые сценарии unit/integration-тестами.
- Продуктовый контур: фронтенд, бэкенд, данные, деплой — UI-компоненты и состояния; REST/GraphQL; модель → схема → миграции; Docker/CI/мониторинг. Практика: поднять сервис в контейнерах, подключить Actions, healthcheck и smoke-тест.
- Командная работа, качество и масштабирование — промпты в репозитории, ревью; управление контекстом; quality gates, риски, метрики. Финал: от «вайба» до опубликованного MVP с README/ADR, метриками и чек-листом качества.
Для кого этот курс
Начальные требования
Чтобы не было слишком сложно и чтобы вы сразу получали пользу:
Обязательно
- 🧰 Git/GitHub (уверенно):
clone / branch / commit / push / PR, базовое разрешение конфликтов. - 🧑💻 Один язык на выбор — JS/TS или Python (уверенно): функции/модули, работа с пакетным менеджером (
npm/yarnилиpip), чтение ошибок. - 🌐 HTTP и JSON (база): что такое запрос/ответ, коды статуса, простая работа с API (
fetch/requests). - 🖥️ Терминал/CLI (база): запуск скриптов, переменные окружения, чтение логов.
Желательно (но можно подтянуть по ходу)
- ⚛️ Frontend-база: React-компоненты и состояние или базовый веб-стэк (HTML/CSS/JS).
- 🧪 Тестирование: базовое представление о unit-тестах (Jest/Pytest).
- 🐳 Docker-минимум: что такое образ и контейнер, запуск
docker run/docker compose up. - 🇬🇧 Тех.английский для чтения документации и сообщений об ошибках.
Время и формат
- ⏱️ Нагрузка: ориентир 5–7 часов в неделю (лонгрид + практика + мини-проект с автопроверками).
Мини-самопроверка (5 быстрых пунктов)
Если на все отвечаете «да» — вы готовы стартовать.
- Могу создать ветку, сделать PR и смержить его в GitHub.
- Пишу простой скрипт на JS/TS или Python, который дергает публичный API и печатает JSON.
- Запускаю команды в терминале и понимаю, где смотреть логи/ошибки.
- Пробовал(а) хотя бы один тестовый фреймворк (Jest/Pytest) — запускал(а) 1–2 теста.
- Могу поднять любой контейнер (например,
hello-world) или локальную БД в Docker.
Чего-то не хватает? Достаточно одного вечера на «разминку»: установите инструменты, сделайте PR в свой репозиторий, выполните запрос к API и запустите docker run hello-world. Этого хватит, чтобы комфортно войти в курс.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
- 📖 Формат: короткие лонгриды + демо → практикумы с автопроверкой → мини-проект до деплоя.
- 🧪 На уроке: 15–20 мин теории → задачи → чек-лист качества → сохранение артефактов (промпты, ADR).
- 🧰 Что входит: 4 модуля, кодовые шаблоны, библиотека промптов, GitHub Actions, обсуждения.
- 🔁 Неделя: лонгрид → 2–3 задания → PR в MVP (зелёный CI) → короткий разбор.
- ⚙️ Что делаете: пишете промпты V.I.B.E.S., проводите код через гейты, поднимаете Docker/CI, документируете.
- 🚀 Результат: рабочий MVP с тестами и CI/CD + набор повторяемых промптов и устойчивых привычек.
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- 🧠 Востребованные навыки: Vibe-coding, шаблон V.I.B.E.S., работа с ИИ-ассистентами, фронт/бэк/данные, тесты, CI/CD, Docker, мониторинг.
- 🧪 Практику “как в работе”: задачи с автопроверкой, смоук-тесты, quality gates и метрики качества.
- 🚀 Готовый MVP-проект: от первого «вайба» до деплоя — с README/ADR и зелёным пайплайном.
- 📚 Библиотеку артефактов: набор промптов, шаблоны GitHub Actions и Docker Compose, чек-листы качества.
- 💼 Портфолио: публикуемые мини-проекты и кейсы, которые можно обсуждать на собеседованиях.
- 💬 Сообщество и разборы: доступ к обсуждениям, форуму решений и пирами-ревью промптов/кода.
- 📜 Сертификат прохождения: подтверждение навыков и завершённых проектов.
- 🔁 Доступ к материалам курса: лонгриды, примеры кода и обновления — чтобы возвращаться и освежать.
- 🎯 Карьерный буст: уверенное общение о процессе с ИИ, демонстрация промышленного подхода к качеству.