Vibe-coding

🤖🚀 Vibe-coding — курс, где «вайбы» превращаются в продукт: формулируй промпты, веди диалог с ИИ, получай чистый код, тесты🧪, CI/CD⚙️ и деплой📦. Быстрее релизы, меньше багов, управляемое качество📈 — запускай сильные фичи вместе с ИИ!
Начальный уровень
15
Сертификат Stepik

Чему вы научитесь

  • 🎯 Формулировать «вайбы» в чёткие спецификации по шаблону V.I.B.E.S.
  • 🪜 Декомпозировать задачи: «сначала скелет, потом мясо» — итерациями без лишней сложности.
  • ✍️ Применять промпт-техники для генерации кода, тестов, документации и миграций данных.
  • ⚡ Разрабатывать быстрые прототипы и доводить их до MVP с контролируемым объёмом.
  • 🐛 Отлаживать с ИИ: воспроизводить баги, собирать логи, делать репро-кейсы и предлагать фиксы.
  • 🧪 Писать юнит- и интеграционные тесты, запускать лёгкий test-first/TDD-подход.
  • 🧹 Рефакторить код с ИИ: находить «запахи», применять паттерны, улучшать читаемость без регрессий.
  • 🧩 Строить фронтенд по vibes: компоненты, состояния, побочные эффекты и базовые UX-паттерны.
  • 🔗 Проектировать бэкенд-API (REST/GraphQL): контракты, валидации, бизнес-правила и обработку ошибок.
  • 🗂️ Моделировать данные: сущности → схема → миграции и сиды; **сравнивать варианты хранения.
  • 🐳 Настраивать среду: Docker/Compose, CI/CD (GitHub Actions), healthchecks, smoke-тесты, мониторинг.
  • 🧠 Управлять контекстом в больших кодовых базах: контекст-пакеты, системные промпты, снапшоты решений.
  • 🗃️ Версионировать промпты и артефакты, проводить ревью и отслеживать эволюцию решений.
  • 🛡️ Внедрять quality gates: линтер/форматтер, типы, покрытие тестами, SAST/DAST и **оценивать риски.
  • 📈 Измерять качество: coverage, MTTR, стабильность API и процессные метрики для решений.
  • 📚 Документировать архитектурные решения (README/ADR/CHANGELOG) и **работать в команде через PR и код-ревью.

О курсе

Vibe-coding — это практический подход к разработке с ИИ: вы формулируете «вайб» (намерение/задачу), а дальше вместе с ассистентом шаг за шагом получаете код, тесты, деплой и измеримое качество. Курс показывает полный цикл — от идеи до продакшена — без магии и с упором на инженерные практики.

🎯 Цель курса

Научить вас быстро превращать идеи в работающие прототипы и выпускать фичи с управляемым качеством: через грамотные промпты, декомпозицию, автоматические проверки и прозрачный процесс доставки.

⭐ Почему именно этот курс

  • Практика > теория: каждое занятие — мини-продуктовый шаг: код → тесты → CI → деплой.
  • Полный цикл: фронтенд, бэкенд, данные, контейнеризация, мониторинг — всё на одном конвейере.
  • Инженерная дисциплина: quality gates, метрики, безопасность и приватность — без компромиссов.
  • Промпты как артефакты: версия, ревью и воспроизводимость решений — как у кода.

✅ Что вы приобретёте

  • Умение формулировать «вайбы» по шаблону V.I.B.E.S. и превращать их в спецификации.
  • Навык итеративной разработки: от скелета к «мясу» с быстрыми обратными связями.
  • Практику отладки с ИИ, написания тестов и безопасного рефакторинга.
  • Опыт настройки CI/CD, контейнеризации и базового мониторинга.
  • Понимание управления контекстом и версионирования промптов в сложных проектах.

🔧 Особенности курса

  • Формат: лонгриды + короткие демо + практикумы с автопроверкой.
  • Инструменты: ChatGPT/Copilot/Cursor, Git/GitHub, Docker/Compose, GitHub Actions.
  • Меряем прогресс: покрытие тестами, стабильность пайплайна, MTTR багов, качество API.

🧑‍💻 Что вам предстоит делать

  • Писать промпты и фиксировать их как артефакты (с версиями и ревью).
  • Генерировать и шлифовать код (фронт/бэк/данные) через итерации.
  • Добавлять тесты и quality gates, вводить минимальные метрики.
  • Настраивать CI/CD и деплой в контейнерах, подключать healthchecks и простые дашборды.

🗂 Разделы и задания курса

  1. Ментальная модель и база Vibe-coding — роли, цикл, артефакты; шаблон V.I.B.E.S.; этика, лицензии, безопасность. Практика: оформить системный промпт и контекст-пакет для мини-проекта.
  2. От «vibe» к прототипу: итеративная разработка — декомпозиция, отладка с логами и репро; рефакторинг, docs и test-first. Практика: собрать MVP-скелет, покрыть ключевые сценарии unit/integration-тестами.
  3. Продуктовый контур: фронтенд, бэкенд, данные, деплой — UI-компоненты и состояния; REST/GraphQL; модель → схема → миграции; Docker/CI/мониторинг. Практика: поднять сервис в контейнерах, подключить Actions, healthcheck и smoke-тест.
  4. Командная работа, качество и масштабирование — промпты в репозитории, ревью; управление контекстом; quality gates, риски, метрики. Финал: от «вайба» до опубликованного MVP с README/ADR, метриками и чек-листом качества.

Для кого этот курс

💻 Фронтенд-разработчики (JS/TS) — быстрее фичи без регрессий: компоненты, состояния, тесты, CI. 🛠️ Бэкенд-разработчики (Node/Python/Go) — REST/GraphQL, схемы БД, миграции, healthchecks и smokes. 🌐 Фулстек/инди-разработчики, фаундеры — MVP “за выходные”: прототип → тесты → деплой → метрики. 🧭 Техлиды/тимлиды, архитекторы — единые правила промптов, quality gates, ревью, ADR/README. 🧪 QA/SET-инженеры — генерация тест-кейсов с ИИ, покрытие критичных путей, стабильность пайплайна. ⚙️ DevOps/Platform-инженеры — шаблоны Docker/Compose, GitHub Actions, окружения, мониторинг. 📈 Продуктовые менеджеры / no-/low-code — от идеи/«вайба» к кликабельному прототипу и критериям качества. 🎒 Студенты и джуны — понятный процесс работы с ИИ, портфолио с тестами и CI/CD.

Начальные требования

Чтобы не было слишком сложно и чтобы вы сразу получали пользу:

Обязательно

  • 🧰 Git/GitHub (уверенно): clone / branch / commit / push / PR, базовое разрешение конфликтов.
  • 🧑‍💻 Один язык на выбор — JS/TS или Python (уверенно): функции/модули, работа с пакетным менеджером (npm/yarn или pip), чтение ошибок.
  • 🌐 HTTP и JSON (база): что такое запрос/ответ, коды статуса, простая работа с API (fetch / requests).
  • 🖥️ Терминал/CLI (база): запуск скриптов, переменные окружения, чтение логов.

Желательно (но можно подтянуть по ходу)

  • ⚛️ Frontend-база: React-компоненты и состояние или базовый веб-стэк (HTML/CSS/JS).
  • 🧪 Тестирование: базовое представление о unit-тестах (Jest/Pytest).
  • 🐳 Docker-минимум: что такое образ и контейнер, запуск docker run / docker compose up.
  • 🇬🇧 Тех.английский для чтения документации и сообщений об ошибках.

Время и формат

  • ⏱️ Нагрузка: ориентир 5–7 часов в неделю (лонгрид + практика + мини-проект с автопроверками).

Мини-самопроверка (5 быстрых пунктов)

Если на все отвечаете «да» — вы готовы стартовать.

  1. Могу создать ветку, сделать PR и смержить его в GitHub.
  2. Пишу простой скрипт на JS/TS или Python, который дергает публичный API и печатает JSON.
  3. Запускаю команды в терминале и понимаю, где смотреть логи/ошибки.
  4. Пробовал(а) хотя бы один тестовый фреймворк (Jest/Pytest) — запускал(а) 1–2 теста.
  5. Могу поднять любой контейнер (например, hello-world) или локальную БД в Docker.

Чего-то не хватает? Достаточно одного вечера на «разминку»: установите инструменты, сделайте PR в свой репозиторий, выполните запрос к API и запустите docker run hello-world. Этого хватит, чтобы комфортно войти в курс.

Наши преподаватели

Как проходит обучение

  • 📖 Формат: короткие лонгриды + демо → практикумы с автопроверкой → мини-проект до деплоя.
  • 🧪 На уроке: 15–20 мин теории → задачи → чек-лист качества → сохранение артефактов (промпты, ADR).
  • 🧰 Что входит: 4 модуля, кодовые шаблоны, библиотека промптов, GitHub Actions, обсуждения.
  • 🔁 Неделя: лонгрид → 2–3 задания → PR в MVP (зелёный CI) → короткий разбор.
  • ⚙️ Что делаете: пишете промпты V.I.B.E.S., проводите код через гейты, поднимаете Docker/CI, документируете.
  • 🚀 Результат: рабочий MVP с тестами и CI/CD + набор повторяемых промптов и устойчивых привычек.

Программа курса

загружаем...
Certificate

Сертификат

Сертификат Stepik

Что вы получаете

  • 🧠 Востребованные навыки: Vibe-coding, шаблон V.I.B.E.S., работа с ИИ-ассистентами, фронт/бэк/данные, тесты, CI/CD, Docker, мониторинг.
  • 🧪 Практику “как в работе”: задачи с автопроверкой, смоук-тесты, quality gates и метрики качества.
  • 🚀 Готовый MVP-проект: от первого «вайба» до деплоя — с README/ADR и зелёным пайплайном.
  • 📚 Библиотеку артефактов: набор промптов, шаблоны GitHub Actions и Docker Compose, чек-листы качества.
  • 💼 Портфолио: публикуемые мини-проекты и кейсы, которые можно обсуждать на собеседованиях.
  • 💬 Сообщество и разборы: доступ к обсуждениям, форуму решений и пирами-ревью промптов/кода.
  • 📜 Сертификат прохождения: подтверждение навыков и завершённых проектов.
  • 🔁 Доступ к материалам курса: лонгриды, примеры кода и обновления — чтобы возвращаться и освежать.
  • 🎯 Карьерный буст: уверенное общение о процессе с ИИ, демонстрация промышленного подхода к качеству.

Сколько стоит обучение

Price: 1 300 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: 1 300