Чему вы научитесь
- Собирать рабочие дашборды в Grafana для инфраструктуры, приложений и бизнес-метрик
- Подключать источники данных: Prometheus, Loki, SQL, InfluxDB, JSON API и облачные сервисы
- Использовать PromQL и LogQL для анализа метрик и логов
- Настраивать алерты, contact points и notification policies для оперативного реагирования
- Отслеживать CPU, RAM, диск, сеть, ошибки, latency, throughput и доступность сервисов
- Строить бизнес-дашборды для продаж, конверсий, LTV, CAC, финансовых и продуктовых показателей
- Проектировать понятные панели, переменные, фильтры и интерактивные дашборды
- Находить причины инцидентов через связку метрик, логов и алертов
- Применять практики безопасности, управления доступом и API-автоматизации в Grafana
- Подготовить финальный проект мониторинга, который можно показать как портфолио-результат
О курсе
«Grafana: полный курс» — это практический курс для IT-специалистов, которые хотят не просто посмотреть интерфейс Grafana, а собрать рабочую систему мониторинга для инфраструктуры, приложений, логов, алертов и бизнес-метрик.
Курс подойдёт DevOps/SRE-специалистам, системным администраторам, backend-разработчикам и аналитикам, которым нужно видеть состояние систем, быстрее находить проблемы и принимать решения на основе данных.
Что вы соберёте в курсе
Дашборд инфраструктуры: CPU, RAM, диск, сеть, доступность и базовые метрики состояния.
Мониторинг приложений: ошибки, задержки, нагрузка, throughput и ключевые технические показатели.
Prometheus + Grafana: подключение источника, PromQL-запросы, графики и алерты.
Loki-доска ошибок: работа с логами, фильтрация событий и поиск причин инцидентов.
Бизнес-дашборды: продажи, конверсии, LTV, CAC, финансовые и продуктовые метрики.
Какие задачи вы сможете решать
Подключать Grafana к Prometheus, Loki, SQL-базам, InfluxDB, JSON API и другим источникам данных.
Строить дашборды для инфраструктуры, приложений, бизнес-показателей и командной отчётности.
Настраивать алерты и уведомления, чтобы замечать проблемы до того, как они станут критичными.
Анализировать метрики и логи для диагностики инцидентов, деградаций и ошибок.
Оформлять дашборды так, чтобы они были понятны инженерам, руководителям и бизнес-командам.
Кому особенно полезен курс
DevOps/SRE — для мониторинга сервисов, инфраструктуры, SLO/SLA и инцидентов.
Системным администраторам — для контроля серверов, ресурсов, доступности и ошибок.
Backend-разработчикам — для анализа производительности, ошибок и поведения приложений.
Аналитикам и тимлидам — для построения понятных бизнес-дашбордов и KPI-отчётности.
Чем этот курс не является
Это не курс про красивые графики ради графиков. Основной фокус — практический мониторинг, диагностика, алерты, работа с логами и принятие решений на основе данных.
Формат
82 урока и 325 тестов для закрепления материала.
Практические задания с готовыми решениями.
Рабочие сценарии из DevOps, администрирования, разработки и аналитики.
Путь от базовой настройки Grafana до продвинутых источников, алертов, Loki, API и автоматизации.
Сертификат после прохождения курса.
Для кого этот курс
Начальные требования
Для успешного прохождения курса вам потребуется:
-
Базовые знания в IT или программировании
-
Понимание, что такое сервер, база данных и веб-приложение.
-
Желательно базовое знакомство с SQL или Linux, но не обязательно.
-
-
Компьютер с доступом в интернет
-
Windows, macOS или Linux.
-
Возможность установки программного обеспечения (Docker, Grafana, источники данных).
-
-
Желание работать с данными и визуализацией
-
Интерес к мониторингу серверов, приложений или бизнес-показателей.
-
-
Дополнительно (не обязательно, но полезно)
-
Знакомство с базами данных (MySQL, PostgreSQL, InfluxDB).
-
Опыт работы с Prometheus или другими системами мониторинга.
-
Наши преподаватели
Как проходит обучение
-
Практический маршрут по ролям
DevOps/SRE и администраторы проходят путь от инфраструктурных метрик до алертов и инцидентов.
Backend-разработчики учатся видеть производительность, ошибки и поведение приложений.
Аналитики и тимлиды получают сценарии для бизнес-дашбордов и KPI.
-
Теория сразу привязана к рабочим задачам
Каждая тема объясняет не только “как нажать кнопку”, но и зачем это нужно в мониторинге.
Материал выстроен от базовых дашбордов до Prometheus, Loki, алертов, безопасности и API.
-
Практические задания и готовые решения
Студент собирает дашборды, подключает источники данных, настраивает алерты и анализирует метрики.
Готовые решения помогают сверить подход и разобрать типичные ошибки.
-
Контроль знаний
325 тестов помогают закрепить термины, интерфейс, источники данных, запросы и практические сценарии.
-
Результат после курса
К концу курса студент понимает, как собрать систему мониторинга для сервиса, инфраструктуры, логов и бизнес-показателей.