Автоматизация тестирования API с Python. Базовый

💻 Этот курс — погружение в профессию QA Automation Engineer

Мы будем работать с современными и востребованными технологиями, такими как HTTPX, Pydantic, Allure, Allure TestOPS и Pytest. Без воды, только практическая информация, которую вы сможете сразу применить в реальных проектах.

🎯 О чем этот курс?

Мы разберем автоматизацию API-тестирования на атомы. Наша цель — не просто научиться отправлять запросы к API и проверять коды ответа, а создать полноценный фреймворк автотестов, который можно использовать в боевых проектах.

❌ Это не просто курс про библиотеки.
❌ Это не просто курс про один инструмент.
✅ Это комплексный подход, который охватывает все аспекты API-тестирования.

📌 Почему этот курс?

Этот курс — руководство по построению масштабируемого и поддерживаемого тестового фреймворка. Мы не ограничиваемся изучением одного инструмента, а фокусируемся на лучших практиках, паттернах проектирования и инженерном подходе к автоматизации тестирования API.

Вместо поверхностного знакомства с тестовыми библиотеками мы глубоко разбираем их работу, анализируем альтернативы, оцениваем плюсы и минусы. Каждый урок — это не только теория, а комбинация детального разбора и практических заданий, позволяющая не просто изучить материал, а отработать его в реальных сценариях.

✨ Курс основан на моем реальном опыте работы в автоматизации тестирования. За 9 лет в профессии, включая последние 2 года на позиции QA Lead, я работал с различными языками программирования: Python, TypeScript/JavaScript, C#, Golang, Swift — применяя их для решения сложных задач тестирования в боевых проектах. Этот опыт позволяет мне наполнить курс практическими знаниями, которые можно сразу внедрить в реальные проекты. 🚀

👨‍💻 Помимо технической экспертизы, провел сотни собеседований как кандидат и интервьюер, что помогает мне давать рекомендации не только по автоматизации, но и по успешному прохождению интервью. 💼

📚 Весь концентрат знаний, который накопил, теперь представлен в этом курсе.

📌 Чем этот курс отличается от других?

🔥 Современный стек технологий — работаем с HTTPX (мощная асинхронная альтернатива Requests), Pydantic (лучшее решение для работы с данными), Allure (для детализированных отчетов), JSON Schema, Swagger, gRPC, WebSocket, TCP/IP, GitHub Actions, GitLab CI и другими инструментами.

🔥 Максимум практики — значительная часть API тестов пишется самостоятельно в рамках домашних заданий, что позволяет закрепить полученные знания. Курс построен так, что мы постепенно усложняем код, применяем лучшие практики и паттерны. Мы не ограничимся простыми проверками вроде «отправил GET-запрос — проверил статус-код». Нет, мы полностью покроем API сервера автотестами, используя продвинутые техники тестирования. Напишем несколько десятков автотестов, детально разбирая каждый из них. Причем половину этих тестов вы будете разрабатывать самостоятельно в рамках домашних заданий, применяя лучшие практики и оттачивая навыки написания качественных API-тестов.

🔥 Уникальный инструмент для анализа покрытия API-тестов – вы получите в распоряжение swagger-coverage-tool, который визуализирует и анализирует покрытие API автотестами на основе OpenAPI (Swagger). Этот инструмент разработан специально для этого курса и не имеет аналогов ни в одном другом обучающем продукте.

🔥 Интеграция AI Review – в курсе вы научитесь подключать искусственный интеллект прямо в процесс ревью кода. AI Review анализирует изменения в Pull Request, оставляет построчные комментарии, формирует общий обзор и помогает находить проблемы ещё до того, как их заметит человек. Это инструмент нового уровня, который уже используют инженерные команды: он снимает рутину, повышает качество кода и делает ревью частью CI/CD-пайплайна.

🔥 Глубокое погружение в тему – вы получите фундаментальные знания API-тестирования, которые применимы в любой компании. Мы не ограничиваемся «тестами ради тестов», а изучаем API с точки зрения работы серверов, логов и сетевых протоколов.

🔥 Разработка масштабируемого тестового фреймворка – каждый урок приближает вас к созданию готового для использования в реальных проектах тестового фреймворка.

🔥 Не только HTTP, но и другие протоколы – большинство курсов ограничиваются HTTP-запросами и называют это «API-тестами». В реальности API — это не только HTTP. Мы будем работать с gRPC, WebSocket, TCP/IP протоколами и детально разберем принципы HTTP, REST API, RESTful API.

🔥 Практическое применение на реальном сервере – будем работать с выделенным сервером Course API. Это не просто тестовый сервер, а сервис, максимально приближенный к реальным боевым API, с которыми вам придется работать в будущем. Course API полностью соответствует принципам RESTful API-архитектуры, что позволит вам освоить тестирование на примере сервиса, близкого к промышленным стандартам.

🔥 Комплексный подход – фокус на лучших практиках и проверенных паттернах. Только полезная информация без лишней воды и абстракций. Материал подаётся последовательно, с сохранением баланса между доступностью изложения и глубиной проработки.

🔥 Подача информации – курс можно проходить как в видеоформате, так и по текстовым материалам. Вся информация из видео дублируется в тексте, а также дополняется большим количеством полезных материалов, нюансов, практических советов и рекомендаций.

📌 Что вас ждет в курсе?

✅ Практика, практика и еще раз практика:

• Вы не просто изучите, как отправлять HTTP-запросы, а напишете полное покрытие сервера API автотестами с учетом всех нюансов.
• Большую часть API тестов вы будете писать самостоятельно в рамках домашних заданий.
• Работа с production like сервером: тестируем API, анализируем серверные логи, смотрим, как работает сервер «изнутри».

✅ Пошаговое обучение – от базовых концепций API до построения production ready тестового фреймворка.

✅ Глубокий разбор инструментов – изучаем широкий спектр инструментов, не ограничиваясь простым форматом: вот инструмент, вот документация, разберитесь сами. Мы глубоко погружаемся в каждый инструмент, рассматриваем альтернативы, сравниваем их, анализируем плюсы и минусы, а также выделяем риски и преимущества.

✅ Глубокое понимание API — мы не просто тестируем API, а разбираем его работу «под микроскопом»: от HTTP-протокола до анализа логов серверов.

• Поработаем с загрузкой файлов
• Разберем самые сложные и нетривиальные случаи в тестировании и работе с API
• Как читать Swagger-документацию и тестировать API через неё
• Как устроена аутентификация, авторизация, идентификация
• Что такое JWT-токены и как с ними работать
• Как API обрабатывает запросы на уровне кода
• Изучим клиент-серверную архитектуру
• Разберём, что такое REST API, и обсудим принципы RESTful-архитектуры
• Поработаем с протоколами HTTP, gRPC, WebSocket и TCP/IP

✅ Глубокая проработка CI/CD — не только запустим тесты вручную, а настроим их на CI/CD. Вы научитесь правильно организовывать тестовый фреймворк и запускать его в автоматическом режиме.

✅ Разработка API-клиента и фреймворка с нуля — вместо того, чтобы выполнять сырые запросы прямо в тестах, мы создадим гибкий API-клиент, который можно переиспользовать во всем проекте. Покроем работу с фикстурами, логированием, отчетами, JSON Schema, параллельным запуском тестов и настройками проекта.

✅ Визуализация покрытия API тестами — вы получите уникальный инструмент swagger-coverage-tool, который отслеживает, какие части API покрыты тестами, и показывает это в интерактивном отчёте. Покрытие считается не по "статус-кодам", а по каждому параметру и полю ответа. Такой подход позволяет визуально понимать, насколько качественно протестирован API. Этого нет ни в одном другом курсе — инструмент разработан эксклюзивно для участников и используется в продвинутых проектах.

✅ Процесс автоматизации тестирования — детально разберём, как должен выглядеть эталонный процесс автоматизации тестирования в команде — от начала разработки до запуска тестов в CI/CD.

✅ Интеграция AI Review — ревью кода с помощью ИИ — вы научитесь подключать искусственный интеллект прямо в CI/CD-процесс и автоматизировать ревью изменений в Pull Request. AI Review анализирует дифф, оставляет построчные комментарии, формирует сводку и помогает находить ошибки ещё до того, как их заметит человек. Это практическое умение, которое уже применяется в продакшн-командах и экономит часы рутинной проверки кода.

🎯 Главная задача курса

Я не просто даю вам 🎣 рыбу в руки, а даю удочку и учу ловить рыбу.

📌 Этот курс — не только про запуск тестов, а про понимание сути API-тестирования. Мы не ограничиваемся одним конкретным инструментом или подходом, а рассматриваем разные варианты, анализируем их плюсы и минусы, выявляем подводные камни. Экспериментируем с подходами, учимся адаптировать их под реальные проекты.

📌 Важно не просто уметь отправлять GET и POST-запросы, а понимать, как устроены API, чем REST отличается от RESTful, как выбрать оптимальное количество параллельных тестов и почему это важно. На собеседованиях редко спрашивают, как сделать GET-запрос. Гораздо важнее уметь обосновывать тестовую стратегию и анализировать API, а не просто отправлять запросы.

🚀 Мы учимся не просто применять инструменты, а думать на шаг вперед​​​​​, чтобы вы могли уверенно работать с API тестами в любой команде и проекте.

🎓 Что включает в себя базовая версия курса?

• 🧩 Полноценные уроки и практические задания — весь учебный материал остаётся доступным: видеоуроки, код, задания, объяснения.
• 🔍 Формат "Всё сам" — вы выполняете задания самостоятельно, без обратной связи от преподавателя. Это отличный вариант для тех, кто готов разбираться в материале самостоятельно.
• 📂 Пример решения под спойлером — каждое практическое задание сопровождается готовым примером решения от преподавателя. Вы можете сверить свой подход и разобрать логику решения.
• 🚫 Без проверки заданий — в базовой версии преподаватель не проверяет решения, не даёт фидбэк и не отвечает на вопросы. Поддержка возможна только в рамках расширенного курса.
• 📌 Кому подойдёт этот формат? Этот формат отлично подойдёт тем, кто:
  • предпочитает учиться в самостоятельном темпе;
  • уже имеет базовый опыт и хочет восполнить пробелы;
  • не нуждается в консультациях и проверке кода.

🔥 Как устроено обучение?

В процессе курса вы будете:

• ✅ Изучать теоретическую часть в удобном формате.
• ✅ Смотреть подробные разборы на видео.
• ✅ Решать тесты с автоматической проверкой.
• ✅ Выполнять практические задания. Будет очень много практики!

Каждый урок максимально насыщен:

• 🎯 Глубокая проработка темы с разбором нюансов и тонкостей.
• 🔎 Практика в видео + тестовые задания + советы и рекомендации.

⚠️ Важно! Модули в курсе будут открываться постепенно. Чтобы перейти к следующему модулю, необходимо набрать определенное количество баллов в текущем. Это вынужденная мера. Выполнять все задания не требуется, достаточно выполнить основную часть.

📚 Дополнительные бесплатные материалы

Перед прохождением курса, вы можете ознакомиться с моими статьями:

• 📄 Как правильно писать API автотесты на Python
• 📄 API автотесты на Python с запуском на CI/CD и Allure отчетом
• 📄 Асинхронные тесты для UI и API на Python: примеры, подводные камни и трезвый вывод
• 📄 Измерение покрытия API тестами на основе Swagger для Python
• 📄 Как правильно писать UI автотесты на Python
• 📄 AI Review кода за 30 минут: локальная LLM прямо в CI/CD
• 📄 И другие

🔗 Мои ресурсы:

• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nikita-filonov-b945871a6/
• Medium: https://medium.com/@filonov.nikitkaa
• GitHub: https://github.com/Nikita-Filonov
• Habr: https://habr.com/ru/users/sound_right/articles/

🏊‍♂️ Плавность погружения в тему

Представьте, что вы начинаете проходить курс, и вам сначала объясняют, как работать с отверткой, потом — как пользоваться гаечным ключом, а в конце дают задание собрать синхрофазатрон. Думаю, такая перспектива не обрадует никого. В данном курсе мы будем максимально плавно погружаться в тему. Это как ванная, в которой температура воды понижается на 1 градус каждые 15 минут — вы не заметите, как начнете работать с более сложными вещами, постепенно переходя от простого к сложному.

📌 Об авторских правах и официальной покупке курса

Курс распространяется только на платформе Stepik. Приобретая его здесь, вы получаете:

• Полный доступ ко всем материалам: видео, тексты, задания, тесты, инфраструктура;
• Обновления и новые модули, которые появляются по мере развития курса;
• Я регулярно отвечаю на вопросы в комментариях, помогаю с кодом и разборами;
• Актуальные версии стенда, конфигов и приложений, которые синхронизированы с уроками.

🎓 Курс построен как живой инженерный продукт — с инфраструктурой, CI/CD, задачами и поддержкой. Всё это работает только в официальной версии.

💬 Если вы находите курс на сторонних сайтах — знайте, что в таких копиях:

• отсутствуют задания с проверкой;
• нет комментариев, обновлений и обратной связи;
• часто используются устаревшие материалы или неполные версии уроков.

Это уже не тот курс, который я задумывал.

Если вы хотите пройти курс «как он есть», с поддержкой, проверкой и развитием — проходите его здесь, на Stepik.