🚀 Начать обучение можно бесплатно

Попробуй первый модуль без риска • Доступ навсегда

Важные особенности курса:

• 💻 Практика в каждом уроке.

Не просто смотрите — пишете код руками. Большое количество практических упражнений позволит получить необходимую практику для проектирования и обучения нейронных сетей.

• 🤝 Личная поддержка автора.

Задаёте вопрос в комментариях — получаете разбор, а не ссылку на гугл. Как ментор, а не лектор.

Девиз курса: "Где мои НЕЙРОНЫ, Лебовски?"

🎯 Для кого этот курс

✅ Ты новичок в AI и боишься сложных формул?

Мы разберем математику на пальцах и визуализациях. Только то, что реально нужно для практики.

✅ Ты уже пробовал учить, но запутался в терминах и бросил?

Здесь нет «воды». Каждый урок — это маленький шаг, который закрепляется кодом. Ты увидишь прогресс сразу.

✅ Ты разработчик Python, который хочет понимать, что происходит «под капотом»?

Поймешь, как работают «черные ящики» и создашь нейронные сети с нуля.

✅ Ты студент, которому нужно реализовать модель с нуля для проекта или статьи?

Разберем весь цикл: от математической формулировки задачи до работающего кода

 🎒 Начальные требования

🐍 Python: база, без которой никуда
Вам будет комфортно, если вы:
- ✅ Уверенно работаете со списками, словарями и кортежами
- ✅ Пишете функции и понимаете, зачем нужны аргументы и `return`
- ✅ Используете условия (`if/elif/else`) и циклы (`for/while`)
- ✅ Представляете, как устроен класс и зачем нужен `__init__`

🔢 Numpy: ваш новый лучший друг
Достаточно знать:
- ✅ Как создать массив (`np.array`, `np.zeros`, `np.arange`)
- ✅ Как изменить форму (`reshape`, `flatten`) и выбрать данные (индексация, срезы)
- ✅ Как выполнить простую математику: сложение, умножение, агрегации (`sum`, `mean`)

🧮 Математика: школа + немного больше
Полезно помнить:
- ✅ Что такое производная и как она связана с наклоном графика
- ✅ Как складывать и умножать векторы/матрицы
- ✅ Что такое функция и как выглядит её график

⚡ Курс в активной разработке

- ✅ добавляются новые уроки
- ✅ добавляются новые упражнения и тесты