Чему вы научитесь
- Определять и интерпретировать нотацию Big O для различных алгоритмов.
- Сравнивать сложность алгоритмов, выявляя их преимущества и недостатки.
- Анализировать время выполнения и использование памяти алгоритмов в различных сценариях.
- Разрабатывать эффективные алгоритмы с учетом их сложности и особенностей структуры данных.
- Применять алгоритмы сортировки и поиска для решения практических задач.
- Решать задачи с платформы LeetCode, применяя изученные методы и техники.
- Оптимизировать существующие решения, используя более эффективные алгоритмы и структуры данных.
О курсе
Цель курса:
Курс направлен на освоение асимптотической сложности алгоритмов. Вы научитесь анализировать эффективность алгоритмов и применять полученные знания для решения реальных задач.
Почему стоит выбрать именно его:
Этот курс предлагает понимание алгоритмов, используя понятные примеры и практические задания. Он сочетает теорию и практику, что позволяет студентам не только узнать, но и применить полученные знания.
Что приобретут учащиеся:
После успешного освоения курса вы сможете определять и анализировать сложность алгоритмов, разрабатывать эффективные решения, оптимизировать код и решать задачи с платформы LeetCode. Эти навыки повысят вашу конкурентоспособность на рынке труда.
Особенности курса:
Курс включает множество практических заданий. В каждой теме акцент сделан на применение полученных знаний в практике.
Что нужно будет делать:
Учащимся потребуется участвовать в занятиях и решать практические задачи. Знания будут закрепляться через тестирование и решение задач.
Разделы и задания:
Курс состоит из следующих модулей:
- Введение в курс.
- Основы Big O.
- Классы сложности.
- Линейные структуры данных.
- Алгоритмы сортировки.
- Поиск.
- Разбор задач с LeetCode.
- Продвинутые темы.
- Оптимизация.
- Заключение.
Модули включают теоретическую часть и практические задания, направленные на закрепление материала. Вы сможете применить изученное на практике, что обеспечит глубокое понимание тем.
Для кого этот курс
Курс предназначен для взрослых, студентов и школьников с базовыми знаниями Python, которые хотят углубить свои навыки в области асимптотической сложности алгоритмов.
Начальные требования
Основы Python: Способность создавать простые программы, знание синтаксиса языка и ключевых концепций.
Опыт в работе с переменными, функциями и классами: Понимание базовых принципов программирования, включая работу с переменными, написание функций и использование классов.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Текстовые материалы: Вы будете изучать подробные ресурсы, которые объясняют теоретические аспекты асимптотической сложности алгоритмов, их принципы и методы анализа.
Тестовые задания: Для проверки усвоения материала предусмотрены тесты с автоматической проверкой, которые помогут вам оценить ваше понимание теории и готовность к практическим задачам.
Кодовые задания: Курс включает практические упражнения, позволяющие вам применить полученные знания на практике и развить навыки работы с алгоритмами в Python.
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- Современные навыки и знания: Вы освоите актуальные техники и методы анализа асимптотической сложности алгоритмов, востребованные в индустрии программирования, что повысит вашу ценность как специалиста.
- Практическое применение: У вас будет возможность применять теоретические знания на практике через различные задания, что позволит закрепить навыки и подготовиться к реальным задачам.
- Доступ к учебным материалам: Вы получите доступ к текстовым ресурсам и примерам кода, которые помогут вам глубже понять тему асимптотической сложности алгоритмов и её применение в Python.