Чему вы научитесь
- основы Data Quality
- реализация проверок DQ с помощью GE на csv-файлах
- установка Docker
- установка ClickHouse
- реализация проверок DQ с помощью SQL на примере базы данных ClickHouse
- работа в dbeaver - популярная среда разработки SQL
- реализация проверок DQ с помощью GE на примере базы данных ClickHouse
- анализ текущей ситуации на рынке, понимание, как развивается DQ в России
О курсе
Добро пожаловать на курс!
Задать вопросы перед прохождением можно ЗДЕСЬ
Программа курса рассчитана на погружение учащихся в основы Data Quality - молодое направление, быстро набирающее популярность.
Что предстоит делать
- Изучать текстовые/видеоматериалы
- Выполнять интересные, приближенные к реальным задачи на локально развернутой инфраструктуре
- Читать полезные статьи, которые будут приложены к курсу
Как устроен курс
- Лекция в формате видеозаписи + текстовые инструкции
- Выполнение тестовых заданий по лекции
- Разработка, приближенная к реальной
Для кого этот курс
Данный курс предназначен для всех, кто так или иначе работает / планирует работать с данными.
Начальные требования
Для успешного прохождения курса необходимо:
- Знание Docker, либо быть готовым повторить всё за преподавателем
- Знания SQL обязательно (select, where, group by, having, order by, join и т.д.). Вы умеете писать SQL-запросы. Вы понимаете, что такое база данных, и что различных систем управления базой данных (СУБД) очень много (Postgres, ClickHouse, MySQL и т.д.).
- Знания Python обязательно - вы знакомы с типами данных, функциями. Знаете про библиотеки - панды ваши друзья. Желательно знать какую-либо IDE (PyCharm, VSCode), но не обязательно.
Наши преподаватели
Программа курса
загружаем...
Что вы получаете
- Передовые знания о Data Quality
- Комьюнити единомышленников
- Умение работать с самым передовым стеком технологий
- Понимание рынка DQ в России
Price:
Бесплатно