Чему вы научитесь
- 🧩 научитесь создавать и изменять списки — добавлять, удалять, сортировать и искать элементы, как настоящий Python-ниндзя;
- 🎯 поймёте, как работают циклы `for` и `while`, и сможете выбирать правильный инструмент для каждой задачи;
- 🔁 научитесь писать собственные циклы, которые считают, фильтруют и агрегируют данные без единого лишнего действия;
- ✂️ освоите срезы и многомерные списки — создадите свои таблицы и матрицы прямо в коде;
- 🔗 разберётесь с ссылочным типом данных и научитесь избегать коварных ловушек вроде «копии, которая не копия»;
- ⚙️ будете управлять потоком выполнения с помощью `break` и `continue`, создавая гибкие и понятные циклы;
- 🧠 научитесь сравнивать и оптимизировать решения, находя короткий и чистый путь вместо громоздких конструкций.
О курсе
Добро пожаловать на вторую часть приключения в мире Python! 🎮 Если первая часть научила вас принимать решения с помощью if, то теперь вы перейдёте на новый уровень — повторять действия, управлять данными и создавать живой, динамичный код.
🎯 Цель курса
Научить вас работать с самыми важными инструментами Python — списками и циклами. Без них не обходится ни один алгоритм, ни один проект, ни одна реальная программа.
💡 Почему именно этот курс
Потому что здесь всё подаётся понятно, живо и без занудства. Много примеров, пояснений на реальных аналогиях и практики, которая помогает запомнить, а не просто прочитать. Вы будете кодить, анализировать, искать ошибки и улучшать свои решения.
🧠 Что вы приобретёте
После курса вы сможете:
- уверенно создавать и изменять списки, управлять данными и искать нужные элементы;
- использовать циклы
forиwhileдля решения задач любого уровня; - понимать разницу между поверхностной и глубокой копией, избегая типичных ловушек начинающих;
- применять методы списков, срезы, многомерные структуры;
- писать аккуратный и читаемый код, как это делают настоящие Python-разработчики.
🧩 Что вас ждёт внутри
- Работа с циклами — изучите
for,while, а также управление потоком с помощьюbreakиcontinue. - Более глубокое изучение списков — методы, срезы, многомерные структуры и понимание ссылочного типа данных.
- Итоговый блок — подведёте итоги, разберётесь с типичными ошибками и закрепите всё на практике.
⚙️ Как проходит обучение
Курс построен в стиле “учись через действие”:
- короткие и понятные лонгриды 📖,
- интерактивные тесты 🧩,
- задания с автоматической проверкой 🧠,
- живые примеры и небольшие мини-проекты, которые можно повторить у себя.
🚀 После курса
Вы будете уверенно владеть базовыми структурами данных Python и уметь превращать идеи в работающий код. Это курс, после которого циклы перестают пугать — они начинают работать на вас. 💪
Для кого этот курс
Начальные требования
Для успешного прохождения данного курса не нужно ничего сверхъестественного — только база по Python:
- что такое переменные и как их объявлять,
- какие бывают типы данных (числа, строки, списки базово),
- как работают простые операторы и выражения,
- как писать простые конструкции с отступами.
Если вы уже проходили «Python. Часть 1» (или освоили эквивалентную базу) — вы полностью готовы 🚀 Если нет — лучше сначала закрыть основы в Части 1, а потом возвращаться сюда. Так материал ляжет проще, а прогресс будет быстрее. 💪
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Мы за «учусь делая» — короткие объяснения, много практики и мгновенная проверка. Вот что вас ждёт:
🎬 Короткие лонгриды Понятные тексты с примерами, аналогиями и «подсказками на полях». Быстро читаются, легко применяются.
🧪 Тесты на понимание Интерактивные вопросы после каждого блока: закрепляем термины, синтаксис и логику. Моментальная автоматическая проверка.
💻 Практические задания с автопроверкой Пишите код прямо на платформе: решения проверяются набором тестов. Видно, что сломалось и где подтянуть.
🧩 Задачи на алгоритмическое мышление Агрегации, срезы, многомерные списки, циклы for/while, break/continue — от простого к «интересненькому».
👯 Обратная связь и разборы типичных ошибок Подсказки в заданиях, комментарии к решениям, памятки по частым багам (умножение списков, поверхностные копии и т.п.).
📚 Чек-листы и шпаргалки Краткие сводки по методам списков, шаблонам циклов, приёмам со срезами — чтобы возвращаться и не гуглить по сто раз.
🗓 Темп — ваш Можно учиться рывками или спокойно по вечерам: прогресс сохраняется, задания — в удобном порядке.
Если коротко: читаем ➝ пробуем ➝ получаем фидбек ➝ улучшаем решение. И так до уверенного «я это умею». 🚀
Программа курса
Сертификат
Входит в 5 программ
Что вы получаете
- 🎓 Реальные навыки, а не просто знание синтаксиса После курса вы не только будете знать, как устроены списки и циклы, но и уверенно применять их для решения практических задач — от подсчёта статистики до создания простых симуляций.
- 💡 Понимание, как "думает" Python Вы разберётесь, почему списки ведут себя по-разному при копировании, что такое ссылки и изменяемость, и как не наступить на грабли с [[0]3]3.
- 🧪 Практику с мгновенной проверкой Каждое задание проверяется автоматически — вы сразу видите, где ошиблись и почему.
- ⚙️ Мышление программиста Вы научитесь писать код, который работает в цикле, использовать break и continue, и превращать рутину в элегантные конструкции.
- 📘 Полный комплект материалов Шпаргалки, мини-гайды, наглядные примеры и разбора частых ошибок — всё, чтобы не застревать и двигаться уверенно.
- 🏆 Сертификат о прохождении После завершения курса вы получите официальный сертификат Stepik, подтверждающий ваши навыки.
- 🔥 Готовность к следующему уровню Этот курс — мостик к более продвинутым темам.
- 🚀 И самое главное — уверенность, что вы можете не просто писать код, а управлять данными и логикой программы как настоящий разработчик!