Чему вы научитесь
- Развернёте профессиональный стек технологий (Docker, ClickHouse, Airflow, DataLens, Superset)
- Частично затронем администрирование ClickHouse
- Изучим DataLens
- Изучим Superset
- Разработаем реальный дашборд (отчёт)
- Разработаем миниатюрное DWH (хранилище данных)
- Изучим наилучшие практики составления отчётов
- Узнаете лучшие практики и скрытые ловушки в BI-разработке
- Изучим Apache Airflow
- Научимся парсить источники данных
- Организуем ETL-процесс и full data pipeline (от извлечения данных до дашборда)
О курсе
Добро пожаловать на курс!
Задать вопросы перед прохождением можно ЗДЕСЬ - телеграм канал слушателей курсов автора (и сам автор там же)
🔥 О курсе: Полный цикл данных от сырья до инсайтов
Этот курс — ваш билет в мир профессиональной работы с данными. Мы пройдем весь путь, который проходит каждая единица данных в современной компании:
✅ Развернем полноценную BI-инфраструктуру с нуля:
-
Установим и настроим все необходимые инструменты
-
Научимся их администрировать на базовом уровне
-
Поймем, как устроена data-экосистема в компаниях
✅ Реализуем end-to-end проект:
-
Развернем инфраструктуру (Docker, ClickHouse, Airflow)
-
Настроим автоматический сбор данных
-
Построим ETL-пайплайн
-
Создадим интерактивные дашборды в Superset/DataLens
✅ Поймем логику работы с данными:
-
Как устроены процессы в реальных компаниях
-
Какие решения принимают специалисты
-
Как избегать типичных ошибок
🔧 Инструменты (изучаем ровно то, что нужно для работы):
-
Docker — для развертывания
-
ClickHouse — для хранения и обработки
-
Airflow — для оркестрации
-
Superset/DataLens — для визуализации
💡 Почему этот курс эффективен?
-
Никакой лишней теории — только практика
-
Оптимальный объем (5.5 часов) для быстрого старта
-
Можно освоить за 2-3 дня
-
Дает достаточные навыки для позиций:
-
Junior Data Engineer
-
Junior BI Developer
-
Итог: Вы не просто узнаете технологии — вы поймете, как они работают вместе и сможете создавать работающие data-решения.
Это не просто обучение — это ваш быстрый старт в data-профессии!
В бесплатной части оставлены инструкции по установке необходимой инфраструктуры с помощью Docker - перед покупкой пройдите ее, чтобы понять, достаточно ли ресурсов вашего ПК. Также прочитайте необходимые начальные навыки - требуется знание Python/SQL на базовом уровне.
Что предстоит делать
- Изучать текстовые/видеоматериалы
- Выполнять интересные, приближенные к реальным задачи на локально развернутой инфраструктуре
- Читать полезные статьи, которые будут приложены к курсу
Как устроен курс
- Лекция в формате видеозаписи + текстовые инструкции, если необходимо
- Выполнение тестовых заданий по лекции
- Разработка, приближенная к реальной
Какие темы затронем
- все, что связано с данными, кроме ML
Для кого этот курс
Начальные требования
Для успешного прохождения курса необходимо:
- Знание Docker, либо быть готовым повторить всё за преподавателем
- Знания SQL обязательно (select, where, group by, having, order by, join и т.д.). Вы умеете писать SQL-запросы. Вы понимаете, что такое база данных, и что различных систем управления базой данных (СУБД) очень много (Postgres, ClickHouse, MySQL и т.д.). Вы готовы работать с SQL, так как в курсе очень много будет связано именно с БД.
- Знания Python обязательно - вы знакомы с типами данных, функциями. Знаете про библиотеки - панды ваши друзья. Желательно знать какую-либо IDE (PyCharm, VSCode), но не обязательно.
Рекомендуемые системные требования Docker:
- Процессор: Intel Core i5 8400 Coffee Lake или лучше (в реальности достаточно и i3)
- Память: 8 ГБ оперативной памяти (в реальности достаточно и 4-5ГБ)
- Хранение: 20 ГБ SSD (в реальности не менее 10ГБ)
Для того, что вы могли понять, достаточно ли ресурсов вашего компьютера для прохождения курса, уроки с установкой Docker, DataLens, Superset, ClickHouse и Airflow будут доступны бесплатно.
Наши преподаватели
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- Востребованные работодателями знания
- Умение работать с самым передовым стеком технологий
- Понимание процессов большинства компаний
- Понимание полного жизненного цикла данных
- Комьюнити единомышленников
- Помощь наставника
- Удочку, так как всю инфраструктуру развернем локально, и сможете экспериментировать как угодно
- Сертификат