Введение в статистику и проверку гипотез

Этот курс познакомит вас с основами статистики и А/Б тестирования и поможет систематизировать уже имеющиеся знания.


Кому будет полезен курс 👨‍💻:

• аналитикам;
• дата-сайентистам;
• тем, кто только начинает знакомиться с статистикой;
• тем, кто знаком с основами статистики, но знания не систематезированы.
   

Чему вы научитесь на курсе 📚:

• познакомитесь с понятиями случайная величина и распределение;
• рассмотрите популярные дискретные и непрерывные распределения;
• изучите центральную предельную теорему и закон больших чисел;
• разберетесь в свойствах точечных оценок;
• добавите в свой арсенал z-test и t-test;
• сможете объяснять на пальцах, что такое p-value;
• научитесь расчитывать sample size для А/Б теста;
• поймете как проверять гипотезы;
• попрактикуетесь с библиотеками numpy и scipy.

3 важных особенности курса 👇:

• Простота

Подача материала доступна и последовательна — это позволит вам шаг за шагом формировать необходимую базу знаний.

• Практика

Большое внимание уделяется практике — чтобы вы не только решили задачи курса, но и смогли применить знания в будущем.

• Поддержка

Не стесняйтесь задавать вопросы в комментариях, мне важно, чтобы весь материал был усвоен. На комментарии я отвечаю в течение дня.
 

Условия получения сертификата 🥇:

Курс состоит из 57 задач. Для получения сертификата нужно решить 53 задачи, при решении 57 задач вас ждет сертификат с отличием.

Курс входит в специализацию «Аналитик данных».