Практикум по статистике на Python

Курс позволит закрепить базовые знания статистики и широко применяемых статистических методов на практических тестах и заданиях, в том числе с использованием Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, matplotlib).
Начальный уровень
4-5 часов в неделю
Сертификат Stepik

Чему вы научитесь

  • рассчитывать и интерпретировать ключевые статистические показатели (среднее, медиана, мода, дисперсия, стандартное отклонение, ковариация, корреляция)
  • строить и анализировать графики Box Plot, оперировать квартилями, квантилями и перцентилями
  • рассчитывать и интерпретировать функции, описывающие распределения (кумулятивная функция распределения CDF, функция плотности вероятности PDF, квантиль-функция PPF, функция выживаемости SF, обратная функция выживаемости ISF)
  • работать с нормальным распределением и рассчитывать вероятности
  • проводить статистические тесты, проверяющие распределения на нормальность (тест Колмогорова-Смирнова с поправкой Лиллиефорса, тест Шапиро-Уилка и др.)
  • анализировать распределения по графикам QQ Plot
  • проводить одновыборочные и двухвыборочные параметрические t-тесты (критерий Стьюдента), тестировать гипотезы, проводить тест Уэлча

О курсе

Курс позволит закрепить базовые знания статистики и широко применяемых статистических методов на практических тестах и заданиях, в том числе с использованием Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, matplotlib). Первая часть из планирующейся серии практикумов по статистике на Python.

 

Подробнее на нашем сайте: nakedfinance.ru

Наши курсы:

Практикум по теории финансов
Практикум по теории финансов: деривативы
Английский для финансов
МСФО 9: Финансовые инструменты
МСФО 13: Оценка справедливой стоимости
Алгоритмический трейдинг на Python

Для кого этот курс

▪ Начинающие и продвинутые аналитики в сфере Data Science ▪ Финансовые и инвестиционные аналитики ▪ Студенты и учащиеся старших классов, интересующиеся статистикой и Python ▪ Все желающие попрактиковать знания статистики на Python и систематизировать свои знания

Начальные требования

Базовые представления о математической статистике

Знание Python на начальном уровне

Желательно иметь базовые представления о работе с библиотекой Pandas или желание в ней разобраться
 

Наши преподаватели

Программа курса

загружаем...
Certificate

Сертификат

Сертификат Stepik
Price: Бесплатно

Расскажите о курсе друзьям

Price: Бесплатно