NumPy: массивы с нуля

NumPy - популярная библиотека для анализа данных в Python.
Интересные видеоуроки, большое количество тестов и задачек.

[Python, NumPy, анализ данных, Data Science]
Начальный уровень
Часть
1 программы →
Сертификат Stepik

Чему вы научитесь

  • Основные операции с массивами: Вы освоите работу с многомерными массивами (ndarray), включая их создание, изменение формы и извлечение элементов.
  • Векторизация операций: Вы узнаете, как выполнять операции над массивами без использования циклов, что существенно ускоряет вычисления.
  • Обработка данных: Вы научитесь эффективно манипулировать данными, включая фильтрацию, сортировку и объединение массивов.
  • Работа с пропущенными значениями: Узнаете, как обрабатывать и заполнять пропущенные значения в массиве.
  • Агрегационные функции: Вы научитесь использовать функции для суммирования, нахождения среднего значения, медианы, стандартного отклонения и других статистических операций.
  • Решение практических задач: Примените полученные знания на практике, решая реальные задачи анализа данных и научных исследований.

О курсе

Цель курса - научить Вас работе с библиотекой NumPy и познакомить с основным её синтаксисом, достаточным для решения большей части рабочих задач. Мы стремимся помочь Вам освоить ключевые концепции и навыки, необходимые для эффективного использования NumPy в Ваших проектах и исследованиях.

 

Преимущества курса:

Экспертные преподаватели: специалисты, получившие образование в сфере Data Science (Прикладной Анализ Данных в НИУ ВШЭ), и готовые поделиться своим опытом.

Не занудный формат обучения: весь теоретический материал дается вместе с практическими заданиями на "отработку", нет душных лекций скучающим голосом.

Помимо этого все преподаватели в любой момент доступны для контакта (в телеграме либо в самом степике).

Бо́льшая часть курса доступна совершенно бесплатно, что выгодно отличает наш курс от ближайших конкурентов.

 

Присоединяйтесь к нам!

Для кого этот курс

Курс по NumPy рассчитан на широкую аудиторию людей, интересующихся обработкой данных, машинным обучением и анализом данных с использованием языка программирования Python. В частности, он может быть интересен для следующих групп людей: Студенты и преподаватели. Будущие аналитики данных, data scientist'ы и тд. Профессионалы в области данных.

Начальные требования

  1. Знание базового синтаксиса Python
  2. Наличие компьютера

Как проходит обучение

Онлайн формат: Вы получаете доступ к урокам в удобное для вас время, что позволяет учиться в собственном темпе.
Практические задания: К каждому уроку прилагаются задания на закрепление теории и написание кода, которые помогут вам на практике освоить работу с Pandas.
Автоматические проверки: Выполняя кодовые задания, вы сразу увидите результат работы и сможете проверить свои ответы.
Тесты: Для самопроверки предусмотрены тесты, которые позволят оценить ваше понимание теоретического материала.

Программа курса

загружаем...
Certificate

Сертификат

Хакадемия

Входит в 1 программу

  •    
     
     

Что вы получаете

  • Диплом
  • Навыки работы с Numpy достаточные для качественной и эффективной работы
  • Инструменты и знания необходимые для анализа данных

Сколько стоит обучение

Price: 399 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: 399