Вводный курс по анализу футбольных данных

Вводный курс по анализу футбольных данных объединяет data science и любовь к футболу. Присоединяйтесь, чтобы погрузиться в мир футбольной аналитики!
Начальный уровень
4-5 часов в неделю

Чему вы научитесь

  • Основам анализа данных и их применения в футболе
  • Работе с инструментами дата саинтистов (Python, pandas, Jupyter)
  • Поиску и обработке футбольных данных
  • Построению базовой модели машинного обучения
  • Интерпретации результатов и их применению для футбольных задач

О курсе

Этот курс — идеальное сочетание data science и футбола. Вы узнаете, как технологии меняют игру, помогая клубам побеждать и минимизировать риски. Мы пройдем путь от установки инструментов до создания ML-модели на реальных данных. Курс включает практические задания и материалы для самостоятельных экспериментов. 

Для кого этот курс

Футбольные энтузиасты, желающие изучить аналитику. Тренеры, аналитики и скауты, стремящиеся внедрить данные в работу. Новички в data science, интересующиеся футболом. Все, кто хочет понять, как технологии влияют на современный футбол.

Начальные требования

  • Базовые навыки работы с компьютером.
  • Интерес к футболу и желание учиться.
  • Наличие ноутбука с доступом в интернет.
  • Знание математики на школьном уровне (желательно).
  • Опыт программирования не требуется — всему научим с нуля!

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Обучение проходит онлайн в удобном темпе. Каждый урок включает видео, текстовые материалы и практические задания. Вы установите необходимые программы, будете работать с реальными данными и получать обратную связь. Форум курса позволит общаться с другими участниками и задавать вопросы. Все материалы останутся с вами для дальнейших экспериментов.

Программа курса

загружаем...

Что вы получаете

  • Навыки анализа футбольных данных
  • Собственную ML-модель для решения футбольных задач
  • Доступ к материалам курса (видео, код, датасеты)
  • Возможность применять знания в реальных проектах и впечатлять друзей или коллег своими аналитическими выводами!
Price: Бесплатно

Расскажите о курсе друзьям

Price: Бесплатно